ChatM - информационные технологии

Публикации по теме 'ai'


Инерция для приложений машинного обучения
Что такое инерция? Инерция — это кластерная сумма квадратов. Сейчас это не будет иметь никакого смысла, но, прочитав еще немного, вы сможете понять концепцию! Почему инерция актуальна? Оптимальное количество кластеров можно найти по инерции; поэтому актуально. Но даже более того, причина, по которой инерция так важна, заключается в том, что ее можно использовать для неконтролируемых задач. Неконтролируемый означает, что нет значений y для сравнения с выходными данными, которые мы..

Хайнц использует ИИ Чтобы доказать доминирование в отрасли в 2022 году
Когда вы думаете об ИИ, вы думаете о кетчупе, верно? Ну, может быть, и нет, но это не помешало всемирно известному американскому бренду приправ Heinz установить связь в своей последней рекламной кампании. Программы машинного обучения преобразования текста в изображения заполонили Интернет, и люди во всем мире с удовольствием тестируют возможности ИИ. Творения часто немного сюрреалистичны, но неизменно увлекательны. Лидер отрасли Heinz явно увидел в этом возможность доказать свое..

Пришло время обновить системы ERP
Пришло время обновить системы ERP Я был связан с ERP-схемой более двух десятилетий назад (помните SAP / R1?), И люблю это или ненавижу, они будут там какое-то время. Я видел спектр инструментов, функций, функций в многочисленных решениях и обнаружил, что всегда был один общий недостаток - дрянной пользовательский интерфейс. Я изучал бизнес-системы в университете Монаша здесь, в Мельбурне, и помню, как сидел на лекции, где лектор провел нас через создание нового заказа на продажу в..

AMLD - Дни прикладного машинного обучения 2018
В последние дни я посетил мероприятие AMLD в Лозанне, Швейцария, где я провел один из семинаров в субботу, 27 января. Целью семинара была презентация DATA RING CANVAS , инструмента, который я разработал в TOP-IX пару лет назад вместе с моим коллегой Леонардо, для разработки и управления проектами данных. Мастерская не была технической, поэтому комната была явно не забита. Я могу представить, что некоторые другие технические аргументы - PyTorch, TensorFlow,… - вызвали..

Как искусственный интеллект улучшает мир
Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых важных технологий цифровой эпохи. Это относится к методу имитации человеческого интеллекта с помощью машин или систем для выполнения определенных задач. Для простоты понимания обратитесь к примерам ниже: Такие приложения, как Grammarly, помогают писать с помощью искусственного интеллекта. Чат-боты, которые понимают проблемы потребителей и дают адекватные ответы Автоматические рекомендации Google в соответствии с привычками поиска/просмотра..

Автоматизированная система распознавания лиц. КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ?
Кибер-взлом является одним из наиболее важных факторов, поскольку мы движемся к нашему будущему, мы увеличиваем наши данные в Интернете. Мы сгенерировали так много данных, что с помощью Google мы можем охватить только 0,05% Интернета. Все наши данные собираются. В Индии мы движемся к цифровому будущему, и наша информация, такая как биометрические и демографические данные, где-то хранится, и мы знаем ее как Aadhar. Мы слышали недавние новости о том, что Аадхар небезопасен. И почему я..

Четыре этапа эволюции бизнес-аналитики чат-бота
Четыре этапа эволюции бизнес-аналитики чат-бота Я вижу четыре этапа в развитии ИИ, подобных чат-ботам, взаимодействующих с бизнес-системами с целью предоставления действенной бизнес-аналитики. Этап 1) Один числовой ответ Вопрос : Боб, не могли бы вы дать мне номер заказа, соответствующий номеру клиента XYZ123? Метод: простой SQL-запрос к одной таблице. Нет необходимости переводить обратно на естественный язык Доступность: Сейчас. Этап 2) Множественный числовой ответ Вопрос:..

Новые материалы

Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..

Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..

Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...

Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..

Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..

Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..

Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..