Viz Responsably - это новая серия видеороликов, организованная Обществом визуализации данных, в которой представлены интервью с людьми, собирающими, управляющими, анализирующими, визуализирующими и использующими данные с социальным воздействием. Если у вас есть рекомендация по поводу отличной истории, которой можно поделиться в этой серии, отправьте свою рекомендацию по адресу [email protected] или отправьте заметку о резерве Аманде Макулек.
Некоторые политики считают, что модели COVID-19 и связанные с ними визуализации являются нашей дорожной картой для повторного открытия. Но понимают ли лица, принимающие решения, нюансы этих моделей?
Однако прозрачность в отношении ограничений и методов сильно различается, и теперь у нас есть любители данных по всему миру, пытающиеся разобраться в этой информации. Доступные модели также показали, насколько сложно делать точные прогнозы на основе фундаментально неопределенных и неполных данных, причем прогнозы широко варьируются в зависимости от используемых методов.
Galois, исследовательская лаборатория в Арлингтоне, штат Вирджиния, разработала платформу с открытым исходным кодом для поддержки экспертной оценки и изучения существующих моделей COVID-19. Инструменты позволяют любому пользователю просматривать данные на простой панели инструментов и предоставляют ученым более подробный интерфейс для поддержки экспертной оценки моделей COVID-19.
В течение последних двух лет Эрик Дэвис и его команда работали над инструментом, чтобы улучшить нашу способность реагировать с помощью данных в кризисной ситуации. Их работа стала болезненно актуальной с появлением COVID-19, и команда активизировалась, чтобы помочь проверить существующие модели, сделать их более доступными для политиков и исследователей предметной области, а также изучить и улучшить свои инструменты в режиме реального времени.
Вместо того, чтобы сосредоточиться на создании новых моделей, команда Галуа попыталась найти уравнения и модели из документов и превратить их в исполняемый код. Команда стремится дать ученым и практикам возможность запускать эти модели без необходимости взаимодействия с инженерами-программистами. В то же время платформу могут использовать другие разработчики моделей для быстрого анализа кода и проверки на наличие ошибок.
Интерфейс инструмента включает в себя легкую приборную панель ключевых показателей (включая случаи, смерти, социальную мобильность и тестирование), графический пользовательский интерфейс для запуска кода и инновационный интерфейс на основе значков, который генерирует код по мере того, как вы размещаете и маневрируете значки на экране. Команда сосредоточилась на том, чтобы позволить пользователям переходить на уровень округа, поскольку в агрегированных данных по штатам могут преобладать истории из городских центров, что оказалось полезным для правительств штатов в таких местах, как Огайо и Орегон, а также на федеральном уровне в США. и за границу.
Признавая насущные текущие вопросы, связанные с повторным открытием, команда пытается удовлетворить потребность в информации о ранних предупреждающих признаках повторного открытия. На приборной панели за резкими скачками мобильности в округах часто следует всплеск новых случаев; отслеживая эти показатели в одном месте, лица, принимающие решения, могут лучше предвидеть будущие всплески.
Узнайте больше о подходе команды к использованию открытого исходного кода, посмотрите демонстрацию доступных инструментов и узнайте, как эти инструменты используются федеральными, государственными и местными органами власти по всему миру в рамках их реакции на COVID-19. Вы можете изучить инструменты, которые разрабатывает Галуа, на их веб-сайте.
