Публикации по теме 'ai'
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных инструментов редактирования изображений определение подлинности визуальных доказательств стало сложной задачей. В этой статье мы отправляемся в увлекательное путешествие в процесс обучения сверточной нейронной сети (CNN) для обнаружения манипулируемых изображений.
Наша цель — оснастить нашу..
Сегментация селфи в Python с использованием OpenCV и Mediapipe
Сегментация селфи — это процесс извлечения селфи из заданного изображения и игнорирования фона. Благодаря этому мы можем легко применить другой фон к нашему селфи. В этом руководстве мы увидим, как мы можем реализовать модель сегментации селфи в режиме реального времени, используя OpenCV и Mediapipe. Итак, без лишних слов, давайте перейдем к учебнику.
ИМПОРТ ЗАВИСИМОСТЕЙ
import mediapipe as mp
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
СОЗДАНИЕ МОДЕЛИ..
9 лучших технологий 2023+
Оставайтесь на вершине игры, узнавая больше об этих вещах…
Введение
Недавно я написал статью о самых горячих навыках 2023 года и не только. А теперь еще одна статья о новейших технологиях на основе видеоролика, созданного TiffInTech ( src ). Наслаждайтесь!
1. Обработка естественного языка/ИИ
Обработка естественного языка (NLP) — это раздел информатики и искусственного интеллекта (ИИ), который занимается взаимодействием между компьютерами и человеческим языком.
Он..
K-кратная перекрестная проверка
K-кратная перекрестная проверка — это распространенный метод, используемый в машинном обучении для оценки производительности модели. Основная идея k-кратной перекрестной проверки состоит в том, чтобы разделить данные на k подмножеств одинакового размера или «складок». Затем модель обучается на k-1 сгибах и оценивается на оставшемся сгибе. Этот процесс повторяется k раз, так что каждая складка используется в качестве оценочного множества ровно один раз.
Вот пошаговый процесс k-кратной..
Использование линейной регрессии для покупки подходящей машины 🚗
Представьте…
Вы работали годами, чтобы накопить деньги, и, наконец, пришло время перейти от ржавой консервной банки, которую родители подарили вам на 16-летие, к чему-то, что вы можете водить с гордостью 😎.
Но откуда вы знаете, получаете ли вы хорошую сделку или нет?
В конце концов, вы бы хотели ездить на своей новой машине, зная, что купили ее по хорошей цене и что вас не обманули.
Вот тут-то и появляется линейная регрессия !
Мы можем полностью использовать алгоритм линейной..
Как увеличить мощность маховика ИИ для B2B
Ставки для продуктов B2B, которые включают AI/ML, высоки, но потенциал роста может быть огромным.
Некоторые аспекты, о которых следует помнить:
🤑 Усилия и результат — быстро продемонстрируйте ценность для пользователей и бизнеса. Вероятно, на стороне клиента требуется работа. Сделайте это стоящим с правильным типом продукта AI / ML. Корпоративные клиенты платят клиентам. Это означает, что вы должны продолжать убеждать покупателя и конечного пользователя.
🔮 Хорошие и плохие..
Не заводите детей — предупреждает эксперт по искусственному интеллекту
Чрезвычайная ситуация! Непосредственные опасности ИИ
Я впервые слышу, чтобы выпуск подкаста описывался как "Чрезвычайная ситуация" .
Дневник генерального директора — это подкаст, который ведет предприниматель Стивен Бартлетт. Это один из самых популярных подкастов в Великобритании, который набирает популярность во всем мире.
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..