Публикации по теме 'ai'
Обман AI против реальности
Реальность работы в Индии
Когда вокруг новых технологий, таких как искусственный интеллект, автоматизация, машинное обучение и блокчейн, поднимается все больше шума, существует старая добрая профессия веб-разработки, которая может принести вам самую высокую зарплату.
Сегодня мы наблюдаем за студентами, которые отчаянно хотят получить работу в области ИИ, МО и данных из-за высокой волны этих технологий, не из-за страсти, а только из-за одного безмолвного голоса, который они слышат: «У..
Узнать новости Способы изучения файлов и каталогов в Python
Есть несколько способов получить список файлов в папке с помощью Python. Я покажу вам несколько распространенных методов:
Использование os.listdir() :
import os
folder_path = '/path/to/your/folder'
file_list = os.listdir(folder_path)
print(file_list)
Этот метод возвращает список всех файлов и каталогов, присутствующих в указанной папке.
Использование os.scandir() (Python 3.5+):
import os
folder_path = '/path/to/your/folder'
file_list = [entry.name for entry in..
Бакалавр (с отличием) Компьютерные науки
Машинное обучение и искусственный интеллект
Машинное обучение и искусственный интеллект позволяют компьютерным системам извлекать полезную информацию из данных, доступных во всемирной паутине. Эти методы широко используются в технологической промышленности для различных приложений. Это позволяет учащимся применить ряд технических, решения проблем карьеры в быстро развивающейся области.
Учебный план
Институт высшего образования Святого Мартина , лицензированный Управлением..
3 ключевых различия между наукой о данных и машинным обучением
Наука о данных — это область исследования, которая пытается извлечь смысл и понимание из данных, используя научный метод. Наука о данных — это смесь информационных технологий, моделирования и управления бизнесом . Университеты признали актуальность науки о данных и запустили онлайн-программы для выпускников по этой дисциплине. Вы можете узнать больше об этой концепции с помощью онлайн-курса по науке о данных .
Машинное обучение, с другой стороны, представляет собой набор подходов..
Обучение и действия в неизвестной среде
Обучение и планирование с подкреплением Юргена Шмидхубера 1990 года, основанное на агенте, состоящем из контроллера C и модели мира M ¹, — это великолепная и широко применимая концепция, которая нашла свое последнее воплощение в проекте DeepMind muZero ².
M учится предсказывать последствия действий C. C учится использовать M для планирования на несколько временных шагов вперед, выбирая последовательности действий, которые максимизируют прогнозируемое совокупное вознаграждение...
8 шагов к успешной стратегии внедрения ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) постоянно развивается, и предприятия спешат первыми внедрить эту технологию, а не рисковать остаться позади. Кроме того, достижения в области облачных технологий и соответствующая легкость расходов за последние пять лет привлекли бизнес-инвестиции в новые технологии.
И здесь на помощь приходит ИИ. Вкладывая большие средства в облачные технологии, предприятия переходят к технологиям автоматизации и машинного обучения.
Создание «правильной» реализации ИИ..
Предвзятость ИИ и бизнес-риск
Предвзятость ИИ и бизнес-риск
Искусственный интеллект не создает предвзятости, но иногда она заложена в нем. Если ИИ принимает сомнительные с этической точки зрения решения, вы сами несете ответственность за последствия.
Является ли этика своего рода второстепенным шоу в ИИ? Интересный, социально значимый, какой-то философский разговор о морали и социальной справедливости…. но не на самом деле деловая тема.
Если вы считаете этику более мягкой стороной ИИ, вы можете просто..
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..