Публикации по теме 'nlp'
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо более тактильно и приятно, чем отсутствие сообщения об ошибке: я чувствую, что импульс, создаваемый моими ногами, проходит через мое тело и переданное кончиками пальцев, — это правильно. Получающийся взмах , когда мяч прорезает сетку, - это всего лишь вишенка на торте (хотя я слышу не очень обычный..
Основы нечеткого сопоставления
Этот пост направлен на изучение нечеткого сопоставления на базовом уровне и некоторые идеи о том, как реализовать его с помощью Python. Это не будет подробный пост. На написание подробных постов уходит много времени, и я пишу это как вызов написать что-нибудь за час, ожидая, пока мой выход на посадку откроется в аэропорту.
Предыстория и краткое изложение проблемы
🥑 JavaScript против Python для разработки чат-ботов
По мере того, как мир становится все более цифровым, чат-боты становятся неотъемлемой частью обслуживания клиентов, продаж и даже личного общения. От электронной коммерции до здравоохранения чат-боты революционизируют то, как мы взаимодействуем с технологиями. Однако с таким количеством доступных языков программирования может быть сложно определить, какой язык лучше всего подходит для вашего проекта разработки чат-бота.
В этой статье мы рассмотрим плюсы и минусы использования..
Обработка естественного языка: раскрытие силы человеческого языка
Обработка естественного языка (NLP) — это ветвь искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет компьютерам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык. С помощью НЛП компьютеры могут анализировать и обрабатывать большие объемы текстовых и речевых данных и использовать эту информацию для повышения своей производительности и возможностей в широком диапазоне приложений.
NLP прошел долгий путь за последние годы благодаря достижениям в области машинного обучения и методов..
Пришло время обновить системы ERP
Пришло время обновить системы ERP
Я был связан с ERP-схемой более двух десятилетий назад (помните SAP / R1?), И люблю это или ненавижу, они будут там какое-то время. Я видел спектр инструментов, функций, функций в многочисленных решениях и обнаружил, что всегда был один общий недостаток - дрянной пользовательский интерфейс.
Я изучал бизнес-системы в университете Монаша здесь, в Мельбурне, и помню, как сидел на лекции, где лектор провел нас через создание нового заказа на продажу в..
Как обучить токенизаторы предложения с помощью обычного сканирования (мультиязычность)
Представляем набор стандартных предварительно обученных токенизаторов фраз для японского и английского языков, а также кодовую базу для обучения большему количеству языков практически для любого языка.
Я хотел обучить модель перевода с японского на английский и японский с использованием токенизаторов предложений , но было сложно найти предварительно обученные токенизаторы для больших данных (более 10 миллионов предложений). Я обнаружил, что Наборы данных Huggingface предоставляют..
Расчеты Sklearn TF-IDF объяснены
В своем предыдущем блоге я объяснил CountVectorizer.
Ссылка на блог - › CountVectorizer
CountVectorizer подсчитывает частоту уникальных слов в корпусе. Это может быть полезно, если вы просто ищете слово и хотите узнать, как часто это слово используется в документе.
Однако, если вы хотите знать, какова основная цель документа, использование только частоты слов в корпусе может привести к ошибочной классификации.
В документе очень часто используются несколько..
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..