Публикации по теме 'python-programming'
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных. Наука о данных включает в себя извлечение знаний и идей из данных с помощью различных процессов, включая сбор, очистку, исследование, анализ и визуализацию данных. Python с его удобным синтаксисом и богатой экосистемой библиотек стал популярным языком для науки о данных. В этой статье мы рассмотрим..
5 захватывающих идей проекта Python для начинающих, которые помогут вам в написании кода
5 захватывающих идей проекта Python для начинающих, которые помогут вам в написании кода
Python — отличный язык программирования для начинающих благодаря удобному синтаксису и обширным библиотекам. Если вы новичок, отправляйтесь в путешествие по программированию с помощью Python и увлекательно, и полезно. Чтобы помочь вам начать свое приключение в области программирования, мы выбрали пять удобных для начинающих идей проектов Python, которые бросят вызов вашим навыкам, расширят ваши..
Как выучить Python для машинного обучения за 5 дней?
Начните с изучения основных концепций Python.
Синтаксис Ключевые слова Переменные Типы данных Ввод и вывод Операторы Поток управления Список Кортежи Набор Струны Функции Модули Пакеты ООП
Ниже приведена ссылка на официальный сайт Learnpython, вы можете подробно изучить эту базовую концепцию на этом сайте — https://www.learnpython.org/
День 2. Проверьте свои знания (5 часов)
Теперь проверьте концепцию, которую вы уже изучили, решив несколько задач. Сначала..
Я нарисовал логотип Python (плохо), используя Python
# Раскрытие нашей питонически художественной стороны
Это было несложно, но чертовски отняло много времени.
Код
import turtle
turtle.forward(50)
for i in range(10):
turtle.right(18)
turtle.forward(1)
turtle.forward(80)
for i in range(30):
turtle.left(3)
turtle.forward(2)
turtle.forward(30)
for i in range(30):
turtle.left(3)
turtle.forward(2)
turtle.forward(20)
turtle.left(90)
for i in range(45):
turtle.right(2)
turtle.forward(2)
turtle.forward(20)
for..
52 лучших сайта для изучения языка Python как можно скорее
Python, без сомнения, является одним из самых популярных языков программирования, которые используются в настоящее время. Этот высокоуровневый язык программирования прост в использовании и может быть изучен за короткий промежуток времени. Но вопрос откуда?
Здесь перечислены 52 веб-сайта, которые могут помочь вам в изучении языка Python за короткий промежуток времени.
Академия кода — это место, где новички в программировании начинают свой путь. Сайт посвящен интерактивному обучению...
Ваши дети могут создавать свои собственные истории и игры на Codespack
Ваши дети могут создавать свои собственные истории и игры на Codespack
Академия Codespack: веселое программирование!
В сегодняшнюю цифровую эпоху компьютерное программирование стало важным навыком для будущей рабочей силы. Однако традиционные методы обучения детей программированию часто могут быть сухими и скучными. Вот тут-то и появляется Codespack Academy — платформа, которая делает обучение кодированию веселым и увлекательным с помощью мини-игр.
Codespack Academy — это..
Использование Python с C++. Часть 3.
Совместное использование Python и C++ с помощью библиотеки Pybind.
Краткое содержание
В этом эпизоде мы собираемся использовать массивы numpy и списки python для обработки данных, которые будут переданы некоторым функциям C++ для выполнения дополнительных вычислений.
Обработать некоторые данные
Возьмем в качестве примера функцию ProcessSomeData , которая вычисляет квадрат входного массива размером N (указывается pIn ) и сохраняет результат в выходной буфер (указанный..
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..