От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или методов аннотации ориентиров с использованием методов компьютерного зрения играют жизненно важную роль для моделей машинного обучения. Эта технология полезна при биометрическом распознавании лиц, анализе выражения лица или диагностике состояния здоровья.
На бэкэнде обрабатываются огромные массивы данных, которые передаются на машины, производятся и выполняются расчеты, чтобы наконец получить желаемый результат. Но как? Какие методы? Как и когда его использовать?
Человеческие лица кажутся разными под разными углами, но машина должна уметь определять, улыбается человек, грустит, злится или растерян. Он должен сказать, является ли это одним и тем же человеком независимо от угла лица, и, соответственно, иметь возможность обнаруживать эмоции в других случаях совершенно другого человека. Данные о лице необходимо собирать, хранить, аннотировать в огромных количествах, чтобы алгоритмы работали и давали желаемые результаты.
Есть несколько точек данных лица, которые должны быть отмечены, жесты, которые должны быть помечены, эмоции и выражения, которые должны быть аннотированы с использованием различных методов. Аннотации ключевых точек или ориентиров представлены в виде координат, которые точно определяют местоположение конкретной функции или объекта на изображении. Аннотации ориентиров в основном используются для обучения алгоритмов, которые тщательно изучают данные лица, чтобы найти такие особенности, как глаза, нос и губы, и сопоставить их для прогнозирования позы и активности человека.
Методы включают в себя:
- Предопределенный шаблон ключевой точки
Обнаружение сонливости водителя для долгих часов вождения или вождения в нетрезвом виде.
Спортивные позы и стратегии, чтобы можно было проанализировать следующий ход
- Каркас скелетной схемы
Для управления жестами в виртуальных играх.
Чтобы научить роботов выполнять такие задачи, как подъем предметов.
- Техника рабочего процесса (каждая точка назначается последовательно)
Биометрическое распознавание лиц для мобильных замков безопасности
Обнаружение человеческих эмоций для Snapchat или анализа психологического поведения
Почему Annoberry для аннотации ключевых точек / ориентиров?
- Точность уровня пикселей
- Несколько уровней проверки качества
- Замкнутый цикл обратной связи для понимания
- Доступные цены и услуги
Посетите нас на Услуги аннотации | Annoberry для более подробной информации. Мы также предоставляем текстовые и аудио аннотации и категоризацию продуктов.
https://www.linkedin.com/pulse/facial-recognition-human-pose-detection-what-goes-behind-making-
