Публикации по теме 'facial-recognition'
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или методов аннотации ориентиров с использованием методов компьютерного зрения играют жизненно важную роль для моделей машинного обучения. Эта технология полезна при биометрическом распознавании лиц, анализе выражения лица или диагностике состояния здоровья.
На бэкэнде обрабатываются огромные массивы..
Автоматизированная система распознавания лиц. КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ?
Кибер-взлом является одним из наиболее важных факторов, поскольку мы движемся к нашему будущему, мы увеличиваем наши данные в Интернете. Мы сгенерировали так много данных, что с помощью Google мы можем охватить только 0,05% Интернета. Все наши данные собираются. В Индии мы движемся к цифровому будущему, и наша информация, такая как биометрические и демографические данные, где-то хранится, и мы знаем ее как Aadhar. Мы слышали недавние новости о том, что Аадхар небезопасен.
И почему я..
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..