Публикации по теме 'aws'
Как развернуть приложение React на AWS Lightsail и создать собственный веб-сайт
Развертывание и настройка приложения React и экземпляра Lightsail для демонстрации вашего веб-сайта!
Введение
Это первая статья и шаг в пошаговом пошаговом руководстве, которое поможет любому, кто хотел бы научиться создавать веб-сайт с нуля без связанных инструментов и шаблонов веб-сайтов, таких как Squarespace, Wix и т. д. 4 части разбиты следующим образом:
Регистрация доменного имени в Google Domains. Хостинг серверов с AWS Lightsail. Кодирование вашего сайта в ReactJs...
Операции CRUD в DynamoDB с Spring Boot.
Amazon DynamoDB — это полностью управляемая служба базы данных NoSQL, обеспечивающая быструю и предсказуемую производительность с плавной масштабируемостью. Если вы создаете приложение Spring Boot, вы можете использовать DynamoDB в качестве хранилища данных.
В этой статье мы увидим, как выполнять операции CRUD (создание, чтение, обновление, удаление) над таблицами DynamoDB в Spring Boot.
Прежде чем мы начнем, убедитесь, что у вас есть следующие предварительные условия:
Аккаунт AWS..
Краткий шаг за шагом!
Использование Python для создания, сканирования, запроса и удаления таблицы DynamoDB.
Предпосылки:
Предпочтительная IDE (я буду использовать Cloud9) Знание Python Бото3 знания Учетная запись консоли управления AWS Учетные данные пользователя IAM с правами администратора
Давайте займемся этим!
Шаг 1. Создайте таблицу DynamoDB в выбранной вами среде IDE.
ВВОД:
python3 DyanmoDB-table.py
Шаг 2. Скопируйте и вставьте идентификатор ключа доступа AWS и секретный..
Вывод бессерверного машинного обучения
Автор: Али Яздизаде Харрази
Почему вывод бессерверного машинного обучения?
Итак, вы обучили свою модель машинного обучения, и она работает хорошо; наконец, другие люди могут использовать его. Чтобы сделать вашу модель доступной для других, вам необходимо развернуть ее на сервере, который получает входные данные и возвращает прогноз вашей модели, но постоянно работающий сервер может оказаться для вас нерентабельным вариантом.
Это может иметь место во многих сценариях. Например,..
Настройка политик сегментов и списков контроля доступа для сегментов AWS S3
Вскоре…
Мы еженедельно публикуем короткие технические руководства, поэтому рассмотрите возможность подписки на наш блог Medium.
До следующего раза — продолжайте программировать, продвигаясь небольшими шагами вперед в этом своем приключении.
Но что еще более важно, мои коллеги-программисты, оставайтесь сосредоточенными!
Как создать свой первый конвейер Travis CI / CD
Руководство по непрерывной интеграции и развертыванию приложения Dockerised Node в AWS Elastic Beanstalk с помощью Travis
Вступление
У этого произведения две цели:
Быть самостоятельным руководством по созданию конвейера CI / CD с Travis Чтобы стать частью большой серии статей, в которых сравниваются различные услуги CI / CD.
Репозиторий, в котором размещен проект, протестированный и развернутый с помощью Travis, можно найти на GitHub . Это небольшое приложение Node / Express,..
5 различных способов развертывания модели машинного обучения с AWS
О плюсах и минусах различных подходов к распространению вашей модели.
Как наставник по науке о данных, я получаю много вопросов об инфраструктурной стороне машинного обучения. Многие новички создают модели, которые хотят представить в Интернете через API, но даже при большом количестве доступных ресурсов у них все еще возникают проблемы с этим. Одна из основных причин этого заключается в том, что часто неясно, какой «лучший» способ достичь этой цели.
Как и во всем, что связано с..
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..