Публикации по теме 'data-visualization'
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных. Наука о данных включает в себя извлечение знаний и идей из данных с помощью различных процессов, включая сбор, очистку, исследование, анализ и визуализацию данных. Python с его удобным синтаксисом и богатой экосистемой библиотек стал популярным языком для науки о данных. В этой статье мы рассмотрим..
Пошаговое руководство по привлечению внимания аудитории с помощью Seaborn
Часть 2. Узнайте о диаграммах рассеяния, блочных диаграммах и важности панд.
Добро пожаловать обратно в мою серию Seaborn. Я уже упоминал о важности визуализации данных. Способность превращать ваши данные в истории — это ключ к тому, чтобы стать успешным Data Scientist. Сегодня мы рассмотрим точечные диаграммы, важность панд и коробчатые диаграммы. Для этого эпизода я получил информацию от Elite Data Science (ссылка в конце статьи). Давайте подробнее изучим возможности Seaborn 🚀..
Демистификация моделей COVID-19 с помощью инструментов с открытым исходным кодом в Galois
Viz Responsably - это новая серия видеороликов, организованная Обществом визуализации данных, в которой представлены интервью с людьми, собирающими, управляющими, анализирующими, визуализирующими и использующими данные с социальным воздействием. Если у вас есть рекомендация по поводу отличной истории, которой можно поделиться в этой серии, отправьте свою рекомендацию по адресу [email protected] или отправьте заметку о резерве Аманде Макулек.
Некоторые политики..
🥑 JavaScript против Python для разработки чат-ботов
По мере того, как мир становится все более цифровым, чат-боты становятся неотъемлемой частью обслуживания клиентов, продаж и даже личного общения. От электронной коммерции до здравоохранения чат-боты революционизируют то, как мы взаимодействуем с технологиями. Однако с таким количеством доступных языков программирования может быть сложно определить, какой язык лучше всего подходит для вашего проекта разработки чат-бота.
В этой статье мы рассмотрим плюсы и минусы использования..
«Дорога к славе: предсказание чемпиона чемпионата мира ICC 2023 года»
Чемпионат мира по крикету среди мужчин ICC 2023 года станет 13-м по счету престижным однодневным международным турниром по крикету (ODI), проводимым раз в четыре года, в котором национальные мужские команды борются за первенство под эгидой Международного совета по крикету (ICC). В этом выпуске Индия станет принимающей страной, матчи пройдут с 5 октября по 19 ноября 2023 года. Примечательно, что первоначальный график, запланированный на февраль-март 2023 года, пришлось отложить из-за..
Маркетинговые стратегии для оптового рынка с использованием ИИ
Компании, занимающиеся оптовой торговлей, хорошо осведомлены о дилемме конкуренции: низкие цены, множественные конкуренты, а иногда и неверные покупатели. Таким образом, эти компании должны выделяться с помощью маркетинговых стратегий, которые сегментируют потребительский рынок, прогнозируют спрос и создают дифференциацию от конкурентов.
Используя искусственный интеллект и алгоритмы машинного обучения, мы можем создавать модели, которые помогают выявлять лучших клиентов и направлять..
Понимание вашей активности в социальных сетях с помощью Python
Описание:
Этот проект Python представляет собой анализатор социальных сетей, который помогает пользователям анализировать и понимать свою активность в социальных сетях. Программа использует API Twitter для получения данных о твитах и подписчиках пользователя и предоставляет простой интерфейс для анализа и визуализации данных.
Как это может вам помочь:
Если вы активны в социальных сетях и хотите больше узнать о своей деятельности и влиянии, этот анализатор социальных сетей может..
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..