Публикации по теме 'statistics'
Статистика 101: Достоверный против доверительного интервала
Поймите идею достоверного и доверительного интервала за 5 минут
Согласно теореме Байеса, ни одна теория не идеальна. Скорее, это незавершенная работа, всегда подлежащая дальнейшей доработке и тестированию. — Нейт Сильвер
В эпоху искусственного интеллекта байесовская статистика, безусловно, стала горячей темой. Простое, но хорошее объяснение — это способность байесовской структуры уменьшать неопределенность в отношении моделей машинного обучения, что приводит к надежным прогнозам...
Все грибы съедобны, но некоторые только один раз
Визуальное введение в матрицу путаницы и метрики классификации.
Проблема
Некоторое время назад профессор биологии сказал мне, что "Все грибы съедобны, но некоторые только один раз". Если оставить в стороне мрачное чувство юмора ученых, грибы — отличный пример, иллюстрирующий тонкости проблемы классификации и ввести показатели эффективности , обычно применяемые в этом контексте.
Ситуация следующая: как известно, одни сорта грибов являются деликатесом, а другие ядовиты и даже..
Наука, стоящая за наукой о данных, объяснила и мое путешествие
Итак, в этом посте я поделюсь некоторыми из своих советов и лучших ресурсов, которые я использовал, чтобы начать, когда я был совершенно незнаком с этим модным словом около 2 лет назад.
Прошло довольно много времени с тех пор, как я начал изучать науку о данных и ее основы, и я все еще учусь каждый день, чтобы совершенствоваться. Это было просто потрясающее путешествие. Наука о данных и искусственный интеллект — это новая « промышленная революция » , и спрос на специалистов, умеющих..
Фиктивная переменная — настоящая ловушка
«Ловушка является ловушкой только в том случае, если вы не знаете о ней. Если вы знаете об этом, это вызов.
Что такое фиктивная переменная?
Как правило, во время регрессионного анализа независимая переменная ( независимая переменная ) предполагается количественной (числовой) в природе . Например, такие переменные, как возраст, опыт, зарплата и т. д., носят количественный характер и могут быть измерены по шкале.
Во многих случаях переменные носят качественный..
Ковариация и корреляция
Ковариация и корреляция - два широко используемых статистических термина при исследовании данных. Это сообщение в блоге - попытка легко объяснить эти две концепции и взаимосвязь между ними.
Что такое ковариация?
Согласно Википедии:
Ковариация - это мера совместной изменчивости двух случайных величин.
Проще говоря, он измеряет, насколько две переменные (X и Y) изменяются вместе. Формула ковариации имеет следующий вид:
Cov (X, Y) = Σ (x - x̄) (y - y̅) / (n-1)
Здесь x =..
Нелинейная оптимизация методом Ньютона
ОПТИМИЗАЦИЯ. НАУКА О ДАННЫХ. АНАЛИТИКА. ПИТОН.
Нелинейная оптимизация методом Ньютона
Создание оптимизатора метода Ньютона с нуля на Python
ВСТУПЛЕНИЕ
В основе всех алгоритмов машинного обучения лежит алгоритм оптимизации.
Таким образом, изучение того, как алгоритм находит оптимальное решение данной проблемы, может помочь нам получить некоторую ясность в отношении того, как работают некоторые из наших алгоритмов машинного обучения «черного ящика».
Основная рабочая лошадка..
Хвостовые события, почему они важны и как их моделировать
Как смоделировать неожиданное и маловероятное байесовский путь.
Редкие события по определению очень редки. Но они неизбежно случаются, и когда они случаются, они имеют огромные последствия. 9/11 было последним событием. Финансовый кризис 2007/08 г. стал последним событием. Коронавирус был последним событием. Многие из продуктов, которыми вы пользуетесь каждый день, услуг, с которыми вы взаимодействуете, и компаний, в которых вы работаете, являются хвостовыми событиями . Так что..
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..