Публикации по теме 'nlp'
Распознавание именованных сущностей: раскрывая силу понимания языка
Введение
Распознавание именованных сущностей (NER) является краеугольным камнем в области обработки естественного языка (NLP), позволяя компьютерам идентифицировать и классифицировать сущности в текстовых данных. Эти объекты могут варьироваться от людей и мест до организаций, дат и многого другого. Эволюция NER произвела революцию в том, как мы взаимодействуем с огромными объемами текстовой информации и извлекаем из нее ценные сведения, открывая двери для улучшенного поиска информации,..
День 1. Языковые модели - это многозадачные ученики без учителя
[ 14 февраля 2019 г. ] Ключ к созданию сочинений, похожих на человеческие
GPT-2 - это большая языковая модель на основе трансформера с 1,5 миллиардами параметров, обученная на наборе данных [1] из 8 миллионов веб-страниц. GPT-2 обучается с простой целью: предсказать следующее слово, учитывая все предыдущие слова в некотором тексте.
TL-DR
GPT2 - это, по сути, гораздо более крупная версия GPT , которая достигла ступенчатого увеличения производительности в языковом..
Размещение моделей scikit-learn на Hugging Face Hub с помощью skops
Управляйте моделями scikit-learn в Hugging Face с помощью skops
Здравствуйте, любители НЛП! Hugging Face недавно добавила поддержку моделей scikit-learn в свой Hub, и это отличная новость. В этой статье мы увидим, как загружать и скачивать модели из хаба. Наслаждаться! 😄
Hugging Face недавно выпустила первую версию библиотеки skops , которая позволяет размещать модели на основе scikit-learn в Hugging Face Hub .
В настоящее время библиотека предоставляет базовые..
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..