Публикации по теме 'ai'
GNNs — Практические трудности и приложения
Введение
Эта статья была написана мной и моим коллегой Valerio Piccioni .
Использование графиков и ИИ оказалось очень эффективным во многих областях.
Идея этого очень проста: мы можем использовать окрестности узла, чтобы получить больше информации об узле.
Это очень важно в таких контекстах, как социальные сети, сети транзакций, рекомендации по продуктам, поиск лекарств и многих других.
Итак, давайте начнем смотреть, как мы можем использовать ИИ на графиках.
Нейронные сети..
Дорожная карта, чтобы стать инженером по машинному обучению
Введение
Карьера инженера по машинному обучению может быть интересной и полезной. Постоянно развивающаяся область машинного обучения предлагает многочисленные возможности для создания инновационных решений и внесения вклада в передовые технологии. Если вы увлечены искусственным интеллектом, анализом данных и программированием, то стать инженером по машинному обучению может стать для вас идеальным карьерным путем. В этом руководстве изложен комплексный план действий, который..
𝐖𝐡𝐲 𝐬𝐡𝐨𝐮𝐥𝐝 𝐰𝐞 𝐮𝐬𝐞 𝐆𝐏𝐓-𝐍𝐞𝐨 𝐢𝐧 𝐀𝐈?
𝐖𝐡𝐲 𝐬𝐡𝐨𝐮𝐥𝐝 𝐰𝐞 𝐮𝐬𝐞 𝐆𝐏𝐓-𝐍𝐞𝐨 𝐢𝐧 𝐀𝐈?
GPT-Neo (Генераторный предварительно обученный трансформатор Neo) — это модель с открытым исходным кодом (большая языковая модель LLM), разработанная EleutherAI.
Архитектура, веса и предварительно обученные возможности GPT-Neo доступны для публичного использования и модификации. Iy поощряет совместную разработку, экспериментирование и настройку исследователей, разработчиков и практиков.
Он использует математические строительные блоки, называемые..
Обнаружение 2000-летнего римского кораблекрушения с помощью обработки изображений и искусственного интеллекта
Лиза Харви
Недавно археологи обнаружили затонувший римский корабль в восточной части Средиземного моря. Корабль и его груз находятся в хорошем состоянии, несмотря на то, что им 2000 лет. Обломки корабля, названные Фискардо в честь близлежащего порта Римской империи с таким же названием, являются крупнейшим кораблекрушением, найденным в регионе на сегодняшний день. Фискардо заполнен амфорами — большими терракотовыми горшками, которые использовались в Римской империи для перевозки..
Дин Чан в Forbes: «Сделать виртуальное обучение реальным»
Еще до того, как разразилась пандемия COVID-19, Purdue уже уделяла приоритетное внимание онлайн-обучению, пишет в Forbes исполнительный вице-президент Purdue по стратегическим инициативам и декан инженерного колледжа имени Джона А. Эдвардсона Мунг Чанг. кусок мнения. Благодаря таким инструментам, как виртуальные лаборатории, образовательные цифровые двойники и машинное обучение, осенью 2020–2021 годов студенты инженерных специальностей продемонстрировали более высокие академические..
Назначение редкости на основе машинного обучения для NFT дает художникам больше свободы в их творчестве…
Присвоение редкости с помощью оценки привлекательности с помощью машинного обучения
Стандартная процедура назначения редкости для NFT заключается в создании таблицы признаков и ручном назначении процентов для появления. Научный язык говорит, что у людей разные вкусы. Выбор самых редких определенных признаков не коррелирует с тем фактом, что сгенерированный NFT также будет восприниматься как симпатичный. Это, а также свобода независимого выбора различных черт на основе назначенных..
MLOps Notes 3.1: Обзор моделирования для проектов машинного обучения
С возвращением, все! Это Акил Тертала. В последней статье мы рассмотрели стандартные методы и проблемы, возникающие на этапе развертывания жизненного цикла машинного обучения. Теперь мы делаем еще один шаг назад и переходим на этап моделирования .
Эта часть посвящена критическим проблемам, возникающим при разработке моделей машинного обучения, таким как работа с искаженными наборами данных или интересному случаю, когда модель после развертывания работает хуже, несмотря на очень..
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..