Публикации по теме 'ai'
ChatGPT — Комментируете свой код с помощью ChatGPT?
По мере того, как 2022 год подходил к концу, с выпуском ChatGPT компанией OpenAI началась новая эра волнений и инноваций. От технических энтузиастов до отраслевых экспертов люди по всему миру изучают весь спектр возможностей, предлагаемых этой передовой технологией. В этой серии мы рассмотрим различные аспекты нового инструмента искусственного интеллекта, чтобы оценить, как он может помочь разработчикам в их повседневной жизни
В наших предыдущих статьях мы погрузились в мир ChatGPT..
Машинное обучение: |«Будущее технологий»
Это партнерские ссылки, в первую очередь на информацию, содержащуюся в книгах, тогда как большинство из них дает бесплатный просмотр внутри, без совершения каких-либо покупок. Если вы сделаете покупку по этим ссылкам, комиссия будет выплачена на мой счет
Машинное обучение — это тип искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет программным приложениям более точно прогнозировать результаты без явного программирования для этого. Алгоритмы машинного обучения используют исторические..
Генеративные алгоритмы и треснутые зеркала
Количество пользователей ChatGPT начинает падать впервые с момента его запуска: в июне количество посещений по всему миру сократилось на 10%. В то же время «мы начинаем видеть все больше и больше случаев AI-спама, веб-страниц, написанных с помощью генеративных алгоритмов — некоторые из них даже не удосужились удалить очень узнаваемые извините, как языковая модель на основе искусственного интеллекта, которую я не могу сгенерировать… или заключительные абзацы вкратце… .
Мы..
Понимание влияния науки о данных и искусственного интеллекта в здравоохранении
Поскольку использование науки о данных и искусственного интеллекта (ИИ) продолжает расти, отрасль здравоохранения тестирует полезность этих инструментов для достижения измеримых результатов. Вероятно, наиболее заметной и неудачной попыткой стала IBM Watson Health, которая должна была совершить революцию и демократизировать здравоохранение с помощью ИИ. После потраченных миллиардов и более 10 лет он был продан по частям частному капиталу.
К счастью, технологии быстро развиваются, и..
ChatGPT: хороший, плохой и веселый
Как большая языковая модель, обученная OpenAI, ChatGPT зарекомендовал себя как ценный инструмент, помогающий решать различные задачи, от помощи предприятиям с запросами в службу поддержки до предоставления полезной информации отдельным лицам. Однако, как и у любой технологии, у нее также есть потенциальные недостатки и забавные моменты.
С положительной стороны, способность ChatGPT понимать и отвечать на широкий круг вопросов и утверждений на естественном языке делает его ценным активом для..
Строим будущее: что, если бы ИИ был архитектором или дизайнером интерьеров?
ИИ может революционизировать то, как мы проектируем и строим наши дома и здания. От оптимизации производительности здания до создания персонализированных и адаптируемых пространств — искусственный интеллект меняет ландшафт архитектуры и дизайна интерьера. И один из самых захватывающих способов сделать это — использовать генеративный ИИ . Генеративный ИИ — это тип ИИ, который может создавать новые дизайны и макеты на основе набора правил и параметров. Итак, приготовьтесь увидеть..
DreamFusion: создание 3D-моделей из текста
Появляются 3D-модели, созданные искусственным интеллектом. DreamFusion: преобразование текста в 3D с использованием 2D-диффузии.
Мы могли только мечтать о технологии преобразования текста в изображение, что в конечном итоге произошло с Dall-E & Midjourney и Stable Diffusion. Blender, 3D-программа с открытым исходным кодом, имеет новую реализацию Stable Diffusion для создания бесшовной текстуры.
Мы все знали, что появление технологии преобразования текста в 3D было лишь вопросом..
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..