В последние годы произошел взрыв объема и разнообразия данных, собираемых во всех научных дисциплинах и промышленных условиях. Такие массивные наборы данных создают ряд проблем для исследователей в области статистики и машинного обучения. Эта книга представляет собой самостоятельное введение в область многомерной статистики, предназначенное для выпускников первого года обучения. Он включает главы, посвященные основной методологии и теории, в том числе хвостовым границам, неравенствам концентрации, однородным законам и эмпирическим процессам, а также случайным матрицам, а также главы, посвященные углубленному изучению конкретных классов моделей, включая разреженные линейные модели, матричные модели с ранговыми ограничениями, графические модели и различные типы непараметрических моделей. Этот текст с сотнями проработанных примеров и упражнений предназначен как для курсов, так и для самостоятельного изучения аспирантами и исследователями в области статистики, машинного обучения и смежных областей, которые должны понимать, применять и
Нажмите на эту ссылку для скачивания: http://firstbestpopular.com/?book=1108498027
Скачать книгу в формате PDF можно в нашей онлайн-библиотеке.
