Машинное обучение уже используется во многих отраслях для автоматизации процессов, которые замедляются из-за ручных повторяющихся шагов. Благодаря передовым алгоритмам, методам и платформам инструменты ИИ могут ускорить процесс распознавания поврежденных частей автомобиля, оценки повреждений, прогнозирования того, какой ремонт необходим, и оценки его стоимости.
Компьютерное зрение для оценки повреждений транспортных средств:
Компьютерное зрение, технология, которая обрабатывает визуальную информацию и интерпретирует данные, может нарисовать более полную и точную картину автомобильной аварии, включая условия, место происшествия и необходимый ремонт.
Когда доступны изображения, снятые камерами на борту транспортных средств или с помощью уличного наблюдения, технология компьютерного зрения может извлекать, анализировать и предоставлять информацию, чтобы помочь и ускорить процесс проверки, что приносит пользу как страховщикам, так и застрахованным. Он может определить, кто виноват, на основе точного анализа измерений, состояния дороги и дорожного движения. Так что невиновные водители могут вздохнуть с облегчением.
Применение компьютерного зрения к изображениям транспортных средств также может помочь оценить ущерб после аварии. Алгоритмы, обученные на объемах оценочных данных и фотографий, могут определить, подлежит ли автомобиль ремонту или полностью утерян, и перечислить поврежденные детали и степень их повреждения, что ускорит процесс ремонта и уменьшит неудобства для страхователей. Вскоре эта функция сможет генерировать первоначальную оценку для дальнейшего ускорения процесса рассмотрения претензий. Представьте, насколько революционным это будет для водителей, попавших в аварию. Еще до того, как они вернутся домой или в офис, их страховщик будет предупрежден об убытке, утвердит первоначальную смету ремонта и забронирует его в местном авторемонтном центре.
В процессе рассмотрения претензий изображения с использованием компьютерного зрения как до, так и во время аварии предоставляют огромные визуальные данные для анализа погоды, освещения, сцены, скорости и трафика. Эти визуальные материалы содержат множество фактов, необходимых для определения ответственности, и используются для решения других вопросов, таких как суброгация и травмы. Кроме того, компьютерное зрение также может помочь быстро определить путь проверки транспортного средства и определить, требует ли процесс подачи претензий персонал или сторонние ресурсы. Использование технологий для решения проблем, ранее требовавших чьего-то взгляда, также помогает снизить расходы на урегулирование убытков.
Типы аннотаций данных для страховых случаев
Ограничительная рамка для обнаружения повреждений автомобиля и частей тела:
Метод аннотирования изображения ограничивающей рамки можно использовать для обнаружения частей кузова автомобиля и повреждений как незначительных, так и серьезных проблем, таких как царапины, вмятины и т. д.
Семантическая сегментация для обнаружения повреждений автомобиля и частей кузова:
Для обучения модели искусственного интеллекта на основе машинного обучения используется метод аннотации изображений семантической сегментации для определения глубины и более глубокого понимания поврежденной области в частях кузова автомобилей. Аннотаторы тщательно аннотируют этот раздел, что помогает не только обнаружить затронутую область, но также идентифицировать и классифицировать интересующий объект на изображениях.
Обнаружение вмятин автомобиля:
Автомобили или транспортные средства с вмятинами, вызванными незначительными авариями, могут быть обнаружены с помощью методов аннотации изображения ограничивающей рамки. Пораженная область может быть идентифицирована и захвачена с помощью компьютерного зрения, чтобы сделать ее узнаваемой для машин.
Определение уровня повреждения:
ИИ также способен определять степень или тяжесть повреждений кузовов различных типов автомобилей. И это достижимо, если модель ИИ была должным образом обучена с использованием аннотированных изображений для обработки компьютерных алгоритмов, которые могут учиться на таком обнаружении и прогнозировать при использовании в реальных ситуациях.
Поврежденные части кузова автомобиля:
Поврежденные части кузова автомобиля, такие как фары, бамперы, указатели поворота и капоты, также могут быть обнаружены при правильном использовании методов аннотирования изображений.
Последние мысли
Страховщикам необходимо переосмыслить свои системы, операции и партнерские отношения, чтобы успешно внедрить компьютерное зрение. Это потребует сбора и обработки огромного количества данных. Перевозчики должны иметь подходящие системы для сбора данных проверки в виде изображений, видео и аннотаций, а также меры безопасности для безопасного хранения, доступа и обмена данными между ключевыми заинтересованными сторонами.
Работая с партнерами над доступом к искусственному интеллекту, обработке данных и другим цифровым инструментам, страховщики могут воспользоваться преимуществами этих новых технологий по мере их выхода на рынок, не дожидаясь, пока они станут полностью готовыми к использованию. Им необходимо обеспечить, чтобы их процессы подачи заявок дополняли новые технологии, и решать, кто будет реализовывать результаты.
