Публикации по теме 'cloud-computing'
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable Diffusion на GCP. Стабильная диффузия (форма генеративного ИИ) — новый крутой парень в этом районе. Стабильная диффузия позволяет нам создавать реалистичные изображения из данной текстовой подсказки. Благодаря новизне и вычислительной нагрузке, создаваемой моделью стабильной диффузии, она..
Краткий шаг за шагом!
Использование Python для создания, сканирования, запроса и удаления таблицы DynamoDB.
Предпосылки:
Предпочтительная IDE (я буду использовать Cloud9) Знание Python Бото3 знания Учетная запись консоли управления AWS Учетные данные пользователя IAM с правами администратора
Давайте займемся этим!
Шаг 1. Создайте таблицу DynamoDB в выбранной вами среде IDE.
ВВОД:
python3 DyanmoDB-table.py
Шаг 2. Скопируйте и вставьте идентификатор ключа доступа AWS и секретный..
Памятка по SQL: все команды, которые вы должны знать в 2022 году
SQL
Памятка по SQL: все команды, которые вы должны знать в 2022 году
Просто скопируйте и вставьте код и измените его в соответствии с вашими требованиями!
Нужен краткий справочник — воспользуйтесь этой шпаргалкой! 🔋
Язык структурированных запросов — SQL — один из наиболее широко используемых языков для доступа к данным, хранящимся в базе данных, а также для целей анализа данных.
Сегодня я даю вам шпаргалку, которая включает в себя наиболее распространенные и широко..
Большие данные?? Будут ли данные достаточно большими….
Привет, приятели, давайте расслабимся и повеселимся о больших данных… Что такое большие данные?? Почему это используется…?? Не охота знать…..
Большие данные
➡ Большие данные — это сочетание технологий для хранения, анализа и управления большими объемами данных, а также макроинструмент для наблюдения закономерностей в хаосе этого информационного взрыва с целью построения умных решений.
➡ Это просто концепция, а не программное обеспечение.
➥ Использование больших данных
Сегодня..
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..