Публикации по теме 'data-structures'
Давай Мачао !!
Наконец, настал день, которого я с нетерпением ждал, день, когда я встретил Ишти Гупта , чтобы обсудить структуры данных и улучшить свои навыки решения проблем.
Если вы из технических, вы всегда хотели бы узнавать что-то новое вместе с другими и в то же время получать удовольствие, верно? Что ж, эта встреча была именно такой 😀. Мы начали наш день около 10:30 на уютном диване в аутлете Barista, с ноутбуками, кофе и теплыми объятиями!
Повестка дня состояла в том, чтобы..
Резюме по структурам данных
Программы обычно собирают данные, которыми необходимо так или иначе манипулировать. Структура данных при эффективном использовании обеспечивает способы доступа к данным и управления ими. Помните, что в этом случае данные должны быть каким-то образом связаны. Это не должно быть так сложно сделать, поскольку все, с чем мы взаимодействуем, имеет тенденцию быть взаимосвязанным.
Существует два основных типа структур данных:
Примитивные структуры данных Абстрактные структуры данных..
Структура данных: связанный список и нотация Big O
Сегодня я расскажу об очень важной структуре данных в компьютерных науках Linked List из моей серии статей о типах структур данных и нотации Big O. Я подробно объясню, какие преимущества и недостатки имеют связанные списки с точки зрения манипулирования данными и нотации Big O .
Прежде чем двигаться дальше, давайте кратко обсудим определение структур данных. Структура данных — это набор значений в своего рода контейнерах, который позволяет нам эффективно хранить, управлять,..
7 типов алгоритмов, которые должен знать каждый разработчик
Итак, вы решили изучить алгоритмы, но не знаете, с чего начать? Что ж, вы пришли в нужное место. Сегодня мы разберем 8 наиболее важных типов алгоритмов и то, как они работают.
Понимание этих 7 типов алгоритмов будет огромным преимуществом при прохождении технических собеседований и при написании высокоэффективного и масштабируемого программного обеспечения.
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..