Публикации по теме 'google'
Почему Google хочет заменить C++?
В зале, полном экспертов по программному обеспечению, ИТ-специалистов и любителей языка C++, инженер Google выходит на сцену и начинает свою презентацию с вопроса: что будет дальше? С недоумением на лицах некоторые могли подумать: если C++ — один из самых надежных языков программирования в отрасли, а также часть стандарта ISO, почему Google планирует заменить C++ чем-то новым?
Следуя подходу ведущего Чендлера Каррута, где он объясняет, что у многих известных языков программирования..
Google выпустила инструмент для поиска наборов данных
Новый инструмент поиска наборов данных Google был обнародован 23 января 2020 года. Все эти наборы данных уже были доступны в Интернете, но Google просто упростил для специалистов по обработке данных поиск определенного набора данных с помощью специального инструмента поиска.
Как Google делает наборы данных доступными для поиска?
В отличие от других репозиториев, которые сами курируют и размещают наборы данных, Google не курирует и не предоставляет прямой доступ к 25 миллионам..
Работа интерфейса CircuitVerse, фаза 2
В этом блоге я собираюсь объяснить, как работает пользовательский интерфейс, который я разработал во время второй фазы Google Summer of Code. Давайте начнем.
Идеология
Простая идеология создания нового пользовательского интерфейса заключается в том, что пользователи должны получить больше места. Это связано с тем, что сенсорный экран реализован на устройствах с небольшим экраном, таких как смартфоны или планшеты с размером экрана от 360 X 480 до 1024 X 1366. Чем больше места, тем..
Сборник задач Google Foobar Challenge
Что такое Google Foobar Challenge?
Google Foobar — это секретный конкурс Google для найма. Google использует его, чтобы нанять лучших разработчиков со всего мира, которые, по их мнению, могут хорошо подойти для их организации. Многие разработчики в Google были наняты благодаря этому конкурсу найма. В этом конкурсе было 5 уровней и 9 задач. Уровень 1 — 1 проблема, уровень 2 — 2 проблемы, уровень 3 — 3 проблемы, уровень 4 имеет 2 проблемы, а уровень 5 имеет 1 проблему.
Ссылка..
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..