Публикации по теме 'kaggle'
Как я набрал 82,3% и оказался в топ-3% набора данных Kaggle Titanic
Что касается моей истории, я не профессиональный специалист по данным, но постоянно стремлюсь им стать. К счастью, имея Python в качестве основного оружия, у меня есть преимущество в области науки о данных и машинного обучения, поскольку этот язык поддерживает меня в виде обширных библиотек и фреймворков. Я также читаю книги по этой теме, и мои любимые - « Введение в машинное обучение с помощью Python: руководство для специалистов по данным » и « Практическое машинное обучение с помощью..
Как я выиграл Олимпиаду по науке о данных 2019 (с кодом)
TL;DR
Я выиграл Олимпиаду по науке о данных 2019 , двухчасовое соревнование по науке о данных из реальной жизни.
Мое решение - единая модель LightGBM с сильной конструкцией функций для категориальных переменных и дат. Вы можете найти код здесь .
Мы набираем технических специалистов в ManoMano (специалисты по обработке данных / инженеры, разработчики и т. д.), не сомневайтесь, подавайте заявки здесь!
Концепция конкурса
Олимпиада по науке о данных - это настоящая..
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..