Публикации по теме 'tensorflow'
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable Diffusion на GCP. Стабильная диффузия (форма генеративного ИИ) — новый крутой парень в этом районе. Стабильная диффузия позволяет нам создавать реалистичные изображения из данной текстовой подсказки. Благодаря новизне и вычислительной нагрузке, создаваемой моделью стабильной диффузии, она..
Распознавание изображений и речи в реальном времени
В минувшие выходные команда DeepThings ( Mez Gebre и I ) выиграла категорию Лучший продукт на Deep Learning Hackathon в Сан-Франциско. Прежде чем приступить к работе над приложением для Android в качестве окончательной заявки, мы разработали доказательство концепции на ноутбуке; в этом посте подробно рассказывается о том, как мы его разработали.
Обзор
У нас было два дня, чтобы придумать идею и воплотить ее в жизнь. После мозгового штурма мы поняли, что хотим помочь людям с..
Развертывание классификатора изображений с помощью JavaScript
Еще один способ создания модели классификации изображений для сокращения времени вывода путем прямого развертывания на статическом веб-сайте или веб-приложении nodejs.
Развертывание модели машинного обучения может быть интересным. Вы должны убедиться, что у вас есть настройка с аппаратным и программным оптимизированным конвейером, и ваша модель готова к производству. Но иногда выполнение HTTP-вызова серверной части с изображением с последующим возвратом результатов во внешний..
Линейная регрессия в Tensorflow
В последнем посте мы узнали, что такое линейная регрессия, теперь попробуем реализовать ее в тензорном потоке.
Давайте сначала представим модель линейной регрессии.
Y = X * W + b
Приведенное выше уравнение представляет собой модель линейной регрессии. Итак, чтобы реализовать модель линейной регрессии, мы должны реализовать приведенное выше уравнение в коде тензорного потока.
Обратите внимание, что будет некоторый шаблонный код, который я пропущу, но вы можете увидеть его в коде..
Практический подход к классификации изображений с использованием глубокого обучения
Классификация — это фундаментальный аспект глубокого обучения, предлагающий комплексное решение для классификации данных по предопределенным классам. В области обработки изображений он оказался одним из самых мощных методов точной классификации изображений.
Процесс классификации включает в себя обучение модели глубокого обучения на большом наборе данных и использование этой модели для прогнозирования новых, невидимых изображений. Используя нейронные сети, модель может автоматически..
Как развернуть модель машинного обучения с помощью Streamlit
Как развернуть модель машинного обучения с помощью Streamlit
Узнайте, как развернуть модель машинного обучения в Интернете с помощью Streamlit.
Итак, вы уже некоторое время изучаете машинное обучение и создали свою первую модель машинного обучения; модель классификации изображений, обученная на наборе данных CIFAR-10. Довольно хорошо, это один из первых шагов к тому, чтобы стать хорошим инженером машинного обучения, но что теперь?
Вы просто оставляете это как блокнот Jupyter или..
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..