Публикации по теме 'towards-data-science'
Панды, чтобы найти самую симпатичную кошку в городе
Панды, чтобы найти самую симпатичную кошку в городе
Интересное введение в Pandas - библиотеку анализа данных Python
Привет, в прошлой статье мы рассмотрели решение типичного наибольшего числа n на группу с помощью SQL и Elasticsearch. В этой статье будет рассмотрено, как решить эту проблему с помощью мощной библиотеки анализа данных Python Pandas . 🐼
Pandas получил две важные структуры данных Series и DataFrame . Мы будем исследовать структуру данных Pandas DataFrame и..
Классификация в контролируемом машинном обучении: все, что вам нужно знать!
В одном из своих предыдущих постов я представил Машинное обучение и рассказал о двух наиболее распространенных типах обучения: обучение с учителем и обучение без учителя . Я также пошел дальше и объяснил некоторые алгоритмы, используемые в неконтролируемом машинном обучении. Если вам нужно задуматься, вы можете найти пост здесь .
В этом посте я углублюсь в контролируемое обучение с акцентом на классификационное обучение (статистическое обучение) , которое является одной из..
Фиктивная переменная — настоящая ловушка
«Ловушка является ловушкой только в том случае, если вы не знаете о ней. Если вы знаете об этом, это вызов.
Что такое фиктивная переменная?
Как правило, во время регрессионного анализа независимая переменная ( независимая переменная ) предполагается количественной (числовой) в природе . Например, такие переменные, как возраст, опыт, зарплата и т. д., носят количественный характер и могут быть измерены по шкале.
Во многих случаях переменные носят качественный..
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..