ChatM - информационные технологии

Статьи

Операторы Python

Операторы — это специальные символы в Python, которые выполняют арифметические или логические вычисления. Значение, над которым работает оператор, называется операндом. Типы операторов Арифметические операторы Операторы сравнения (реляционные) Логические (булевы) операторы Побитовые..

Консоль Chrome…

Многим программистам известен только console.log Chrome, но API консоли содержит несколько других методов, которые имеют практическое применение, особенно когда время имеет существенное значение. функция копирования (obj): Копирование JSON-представления существующего объекта в буфер..

Генератор стихов с LSTM

Генерация текста — один из многих прорывов в области машинного обучения. Этот прорыв пригодится в мире творчества через написание песен, стихов, рассказов и даже романов. Я решил направить своего внутреннего Шекспира, создав и обучив нейронную сеть, которая генерирует стихи, предсказывая..

Новые материалы

Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..

Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..

Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...

Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..

Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..

Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..

Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..