Публикации по теме 'algorithms'
День 2
Проблема Монти-двери
Вопрос: Двери три, за дверью только один приз. Ведущий просит вас выбрать одну дверь, за которой, по вашему мнению, находится приз. Затем ведущий открывает одну из двух дверей, которую вы не выбрали, и приза за ней нет. Вопрос в том, стоит ли вам оставаться за своим выбором или перейти в другую дверь, которая не была открыта, чтобы вероятность получения приза была выше?
Спасибо моему парню, чтобы дать достойный ответ:
Предположим, вы выбрали дверь А. Тогда..
Генеративные алгоритмы и треснутые зеркала
Количество пользователей ChatGPT начинает падать впервые с момента его запуска: в июне количество посещений по всему миру сократилось на 10%. В то же время «мы начинаем видеть все больше и больше случаев AI-спама, веб-страниц, написанных с помощью генеративных алгоритмов — некоторые из них даже не удосужились удалить очень узнаваемые извините, как языковая модель на основе искусственного интеллекта, которую я не могу сгенерировать… или заключительные абзацы вкратце… .
Мы..
Шпаргалка по алгоритмам перестановок / комбинаций
TL;DR
В этой статье кратко описывается разница между математическими перестановками и комбинациями , объясняется основная идея алгоритмов перестановок и комбинаций, а также содержатся ссылки на реализацию алгоритмов в JavaScript.
Примеры кода JavaScript можно найти в репозитории Алгоритмы JavaScript и структуры данных . Подробнее читайте.
Что такое комбинации и перестановки
Допустим, у нас есть коллекция или набор чего-либо (набор цифр, букв, фруктов, монет и т. Д.), И..
Раскрытие возможностей науки о данных: создание пользовательских эмодзи
Чтобы создать смайлик, специалисты по данным используют процесс, называемый машинным обучением. Этот процесс включает использование алгоритмов для анализа большого объема данных с целью выявления закономерностей и тенденций. Например, если вы хотите создать смайлик, который выглядит как счастливое лицо, специалист по данным будет использовать машинное обучение для анализа большого набора данных существующих смайликов, чтобы определить шаблоны, составляющие дизайн счастливого лица.
Как..
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..