Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Будущее работы: прощание с традиционной работой с 9 до 5
Как Гейб А., страстный автор и педагог с десятилетним опытом работы в области науки о данных, я всегда был заинтригован постоянно меняющимся ландшафтом работы. Традиционная работа с 9 до 5, когда-то считавшаяся нормой, сейчас претерпевает изменения, которые обещают революционизировать наш подход к карьере.
В прошлом мои дни регулировались жестким графиком и офисными стенами. Но дует ветер перемен , и будущее работы смещается в сторону более гибкой и удаленной модели. Принимая этот..
Машинное обучение в анализе данных IoT
Быстрое развитие аппаратного, программного обеспечения и устройств помогает нам обеспечить измерения данных и надлежащие наблюдения из физического мира к 2020 году. По оценкам, количество используемых подключенных к Интернету устройств составит от 25 до 50 миллиардов. По мере развития технологий их число также будет увеличиваться. Эта технология устройств, подключенных к Интернету, называется Интернетом вещей (IoT). Интернет вещей продолжает соединять и взаимодействовать между физическим и..
3 функции Pandas для управления фреймами данных
Pandas - это обширная библиотека Python, используемая специалистами по данным в различных областях. Если вы работали в Microsoft Excel или MySQL, вы уже знакомы с реляционными структурами данных. Вам должно быть комфортно с данными, расположенными в строках и столбцах. Я узнал о библиотеке, когда изучал машинное обучение на Python. Pandas не только предлагает вам инструменты для проведения обширного анализа данных и статистических выводов, но, поскольку он построен на Numpy (другой..
Дорожная карта, чтобы стать инженером по машинному обучению
Введение
Карьера инженера по машинному обучению может быть интересной и полезной. Постоянно развивающаяся область машинного обучения предлагает многочисленные возможности для создания инновационных решений и внесения вклада в передовые технологии. Если вы увлечены искусственным интеллектом, анализом данных и программированием, то стать инженером по машинному обучению может стать для вас идеальным карьерным путем. В этом руководстве изложен комплексный план действий, который..
Что нового в Finetuner 0.6?
Выпуск продукта
Что нового в Finetuner 0.6?
Новые модели CLIP и простота использования упрощают точную настройку задач векторного поиска.
Мы рады объявить о выпуске Finetuner 0.6 от Jina AI, который теперь проще в использовании, чем когда-либо.
Тонкая настройка — эффективный способ повысить производительность задач нейронного поиска. Однако работа с инфраструктурой нетривиальна.
Finetuner делает точную настройку проще, быстрее и эффективнее, оптимизируя рабочий процесс и..
𝐖𝐡𝐲 𝐬𝐡𝐨𝐮𝐥𝐝 𝐰𝐞 𝐮𝐬𝐞 𝐆𝐏𝐓-𝐍𝐞𝐨 𝐢𝐧 𝐀𝐈?
𝐖𝐡𝐲 𝐬𝐡𝐨𝐮𝐥𝐝 𝐰𝐞 𝐮𝐬𝐞 𝐆𝐏𝐓-𝐍𝐞𝐨 𝐢𝐧 𝐀𝐈?
GPT-Neo (Генераторный предварительно обученный трансформатор Neo) — это модель с открытым исходным кодом (большая языковая модель LLM), разработанная EleutherAI.
Архитектура, веса и предварительно обученные возможности GPT-Neo доступны для публичного использования и модификации. Iy поощряет совместную разработку, экспериментирование и настройку исследователей, разработчиков и практиков.
Он использует математические строительные блоки, называемые..
Трансферное обучение и развитие совместного искусственного интеллекта
Вы родитель и хотите научить своего 8-летнего мальчика игре на скрипке? Ok. Но имеет ли это какое-то отношение к искусственному интеллекту (ИИ)? Добро пожаловать в мир трансферного обучения…
Ваше чтение продолжается здесь .
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..