Публикации по теме 'data-science'
Как я выиграл Олимпиаду по науке о данных 2019 (с кодом)
TL;DR
Я выиграл Олимпиаду по науке о данных 2019 , двухчасовое соревнование по науке о данных из реальной жизни.
Мое решение - единая модель LightGBM с сильной конструкцией функций для категориальных переменных и дат. Вы можете найти код здесь .
Мы набираем технических специалистов в ManoMano (специалисты по обработке данных / инженеры, разработчики и т. д.), не сомневайтесь, подавайте заявки здесь!
Концепция конкурса
Олимпиада по науке о данных - это настоящая..
Наука о данных с Python — Оптическое распознавание символов
Эта статья является частью серии «Наука о данных с помощью Python». Другие истории из этой серии вы можете найти ниже:
Наука о данных с Python также известный как лучший язык программирования для специалистов по данным medium.com
Оптическое распознавание символов (OCR) — это мощная технология, которая изменила способы обработки и анализа текстовых данных. OCR — это метод преобразования отсканированных изображений, PDF-файлов или..
Раскрытие возможностей науки о данных: создание пользовательских эмодзи
Чтобы создать смайлик, специалисты по данным используют процесс, называемый машинным обучением. Этот процесс включает использование алгоритмов для анализа большого объема данных с целью выявления закономерностей и тенденций. Например, если вы хотите создать смайлик, который выглядит как счастливое лицо, специалист по данным будет использовать машинное обучение для анализа большого набора данных существующих смайликов, чтобы определить шаблоны, составляющие дизайн счастливого лица.
Как..
Разблокируйте реалистичные аватары: руководство 2023 года по экономичным и удобным инструментам искусственного интеллекта
PHOTO AI, Vana Portrait и ImagineMe.
Полный блог с демонстрациями и учебными пособиями читайте здесь:
Разблокируйте реалистичные аватары: руководство 2023 года по экономичным и удобным инструментам искусственного интеллекта Добро пожаловать в цифровые джунгли! Мы погружаемся в безумный мир создания аватаров ИИ. Существует множество инструментов… vteam.ai
В постоянно развивающемся ландшафте технологий искусственного интеллекта..
Почему мне не нравится R
Добро пожаловать назад! Итак, на днях я говорил о Почему я люблю R , а теперь давайте посмотрим на некоторые из моих разочарований по поводу этого языка. Во-первых, я люблю этот язык! это один из моих любимых языков программирования, которые я использую, но он не идеален, поэтому давайте взглянем на некоторые из моих нелюбимых моментов в этом языке!
Небольшие различия в синтаксисе
Если кто-то кодировал на R, вы точно знаете, что это такое, внутри R есть некоторые синтаксисы,..
Генератор стихов с LSTM
Генерация текста — один из многих прорывов в области машинного обучения. Этот прорыв пригодится в мире творчества через написание песен, стихов, рассказов и даже романов. Я решил направить своего внутреннего Шекспира, создав и обучив нейронную сеть, которая генерирует стихи, предсказывая следующий набор слов из исходного текста с использованием LSTM. LSTM — это модели для генерации текста, и они предпочтительнее, чем RNN, из-за проблем с исчезновением RNN и взрывом градиентов.
Данные:..
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..