Публикации по теме 'data'
Сколько должны зарабатывать удаленные инженеры данных?
Удаленный инженер данных. Взято из библиотеки Insights на cord .
Примечание. Под словом «инженер» понимается любой человек, который ищет работу по шнуру, независимо от функции и должности. Для целей этой статьи, если явно не указано иное, «инженер данных» относится к любому инженеру, работающему в связке с работой, ориентированной на данные. Сюда входят специалисты по обработке и анализу данных, аналитики данных и другие должности, а также инженеры по обработке данных в качестве..
Пошаговое руководство по обучению детектора объектов YOLO с помощью Google Colab и камеры вашего ноутбука (в…
Вам интересно узнать об обнаружении объектов и вы хотите узнать, как идентифицировать объекты на ваших фотографиях? Не ищите ничего, кроме Google Colab и YOLOv5, фреймворка для нейронных сетей с открытым исходным кодом. В этом пошаговом руководстве вы узнаете, как обучить детектор объектов YOLOv5 с помощью Google Colab, а затем применить его к своим изображениям для обнаружения и классификации объектов. Написав всего несколько строк кода, вы сможете исследовать увлекательный мир..
Как я выиграл Олимпиаду по науке о данных 2019 (с кодом)
TL;DR
Я выиграл Олимпиаду по науке о данных 2019 , двухчасовое соревнование по науке о данных из реальной жизни.
Мое решение - единая модель LightGBM с сильной конструкцией функций для категориальных переменных и дат. Вы можете найти код здесь .
Мы набираем технических специалистов в ManoMano (специалисты по обработке данных / инженеры, разработчики и т. д.), не сомневайтесь, подавайте заявки здесь!
Концепция конкурса
Олимпиада по науке о данных - это настоящая..
Наука о данных с Python — Оптическое распознавание символов
Эта статья является частью серии «Наука о данных с помощью Python». Другие истории из этой серии вы можете найти ниже:
Наука о данных с Python также известный как лучший язык программирования для специалистов по данным medium.com
Оптическое распознавание символов (OCR) — это мощная технология, которая изменила способы обработки и анализа текстовых данных. OCR — это метод преобразования отсканированных изображений, PDF-файлов или..
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..