Публикации по теме 'machine-learning'
Математические основы искусственного интеллекта: расшифровка математической загадки
В огромном амфитеатре мысли, среди межзвездных загадок и фантасмагорических силуэтов возникает царство, бросающее вызов самим границам нашего понимания. Царство, где мифическая мозаика чисел и символов образует запутанные галактики логики, где интеллект закручивается в бесконечные возможности, подобно переменчивым горизонтам человеческого воображения. Это мир, в котором математика переплетается с загадочными бесконечностями искусственного интеллекта (ИИ). Это сродни объединению с космосом,..
Код на английском — Часть 2
Создание кода из простого английского языка на нескольких языках
«Код на английском» — это новая парадигма разработки программного обеспечения
https://www.fastdevai.com
Введение:
В части 1 мы обсуждали, как мы можем создавать программы на разных языках из английских описаний. Мы представили революционный продукт « Код на английском языке », который может генерировать код на простом английском языке на нескольких языках. В настоящее время мы поддерживаем языки Python,..
Запуск кода ML Python параллельно с RAY
Прогнозирование временных рядов с использованием ARIMA и Prophet
Прогнозирование является важной частью ведения любого бизнеса. Вам необходимо иметь представление о том, что и в каком количестве производить, особенно если сроки выполнения заказа велики, чтобы иметь запасы, доступные для ваших клиентов. Если вы заказываете слишком много, у вас будет избыточный запас, который несет затраты. Если вы заказываете слишком мало, вы можете упустить потерянные продажи.
Что, если вы Data..
Наш алгоритм знает лучше: соблюдение графика «чистого листа» поддерживает высокую когнитивную производительность.
Клиенты иногда спрашивают, откуда мы знаем, что наш алгоритм выполняет свою работу, и мы любим этот вопрос. Хорошо подвергать сомнению авторитет, особенно когда этот авторитет представляет собой мистический алгоритм ИИ.
Во-первых, краткий обзор того, как работает наш алгоритм. Этот специально созданный алгоритм машинного обучения ежедневно считывает данные о производительности наших пользователей. Он отслеживает когнитивные способности каждого пользователя и, среди прочего, определяет..
Разблокируйте реалистичные аватары: руководство 2023 года по экономичным и удобным инструментам искусственного интеллекта
PHOTO AI, Vana Portrait и ImagineMe.
Полный блог с демонстрациями и учебными пособиями читайте здесь:
Разблокируйте реалистичные аватары: руководство 2023 года по экономичным и удобным инструментам искусственного интеллекта Добро пожаловать в цифровые джунгли! Мы погружаемся в безумный мир создания аватаров ИИ. Существует множество инструментов… vteam.ai
В постоянно развивающемся ландшафте технологий искусственного интеллекта..
Операторы Python
Операторы — это специальные символы в Python, которые выполняют арифметические или логические вычисления. Значение, над которым работает оператор, называется операндом.
Типы операторов
Арифметические операторы Операторы сравнения (реляционные) Логические (булевы) операторы Побитовые операторы Операторы присваивания Специальные операторы
Арифметические операторы
Арифметические операторы используются для выполнения математических операций, таких как сложение, вычитание,..
Генератор стихов с LSTM
Генерация текста — один из многих прорывов в области машинного обучения. Этот прорыв пригодится в мире творчества через написание песен, стихов, рассказов и даже романов. Я решил направить своего внутреннего Шекспира, создав и обучив нейронную сеть, которая генерирует стихи, предсказывая следующий набор слов из исходного текста с использованием LSTM. LSTM — это модели для генерации текста, и они предпочтительнее, чем RNN, из-за проблем с исчезновением RNN и взрывом градиентов.
Данные:..
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..