Публикации по теме 'programming-languages'
Разгадка вывода типов в простом типизированном лямбда-исчислении
Для всех, кто глубоко занимается языками программирования и системами типов, просто типизированное лямбда-исчисление (STLC) является важной моделью. Его абстракция может показаться новичкам немного пугающей. Однако, как только вы углубитесь в это, откроется совершенно новый мир понимания того, как функционируют языки и как взаимодействуют типы. Одним из важнейших компонентов этого исследования является вывод типа. В этой статье мы попытаемся сделать эту тему немного более осязаемой.
Что..
Способы форматирования кода Python как профессионал [Руководство для начинающих]
В этой статье мы узнаем, как правильно и правильно форматировать наш код Python.
Обзор
Python — это объектно-ориентированный язык программирования и язык высокого уровня. Python был разработан в 1980-х годах Гвидо ван Россумом. Первая программа, которую изучают все программисты, — «Hello World» на питоне и многих других языках программирования.
Современные версии Python имеют открытый исходный код. Есть много причин для изучения python, например, простой в освоении, а большой..
Код на английском — Часть 2
Создание кода из простого английского языка на нескольких языках
«Код на английском» — это новая парадигма разработки программного обеспечения
https://www.fastdevai.com
Введение:
В части 1 мы обсуждали, как мы можем создавать программы на разных языках из английских описаний. Мы представили революционный продукт « Код на английском языке », который может генерировать код на простом английском языке на нескольких языках. В настоящее время мы поддерживаем языки Python,..
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..