Публикации по теме 'python'
Наука о данных с Python — Оптическое распознавание символов
Эта статья является частью серии «Наука о данных с помощью Python». Другие истории из этой серии вы можете найти ниже:
Наука о данных с Python также известный как лучший язык программирования для специалистов по данным medium.com
Оптическое распознавание символов (OCR) — это мощная технология, которая изменила способы обработки и анализа текстовых данных. OCR — это метод преобразования отсканированных изображений, PDF-файлов или..
Как очистить ноутбук Jupyter с помощью Python Black
Во-первых, убедитесь, что вы работаете в виртуальной среде, чтобы безопасно управлять пакетами и зависимостями! Если нет, ознакомьтесь с моей статьей Как настроить виртуальную среду для вашего ноутбука Jupyter .
Затем установите Python Black для ноутбуков Jupyter.
pip3 install black[jupyter]
Обратите внимание: если вы используете zsh , вам может понадобиться экранировать скобки обратной косой чертой!
pip3 install black\[jupyter\]
После того, как вы установили его,..
Как развернуть модель машинного обучения с помощью Streamlit
Как развернуть модель машинного обучения с помощью Streamlit
Узнайте, как развернуть модель машинного обучения в Интернете с помощью Streamlit.
Итак, вы уже некоторое время изучаете машинное обучение и создали свою первую модель машинного обучения; модель классификации изображений, обученная на наборе данных CIFAR-10. Довольно хорошо, это один из первых шагов к тому, чтобы стать хорошим инженером машинного обучения, но что теперь?
Вы просто оставляете это как блокнот Jupyter или..
Запуск кода ML Python параллельно с RAY
Прогнозирование временных рядов с использованием ARIMA и Prophet
Прогнозирование является важной частью ведения любого бизнеса. Вам необходимо иметь представление о том, что и в каком количестве производить, особенно если сроки выполнения заказа велики, чтобы иметь запасы, доступные для ваших клиентов. Если вы заказываете слишком много, у вас будет избыточный запас, который несет затраты. Если вы заказываете слишком мало, вы можете упустить потерянные продажи.
Что, если вы Data..
Операторы Python
Операторы — это специальные символы в Python, которые выполняют арифметические или логические вычисления. Значение, над которым работает оператор, называется операндом.
Типы операторов
Арифметические операторы Операторы сравнения (реляционные) Логические (булевы) операторы Побитовые операторы Операторы присваивания Специальные операторы
Арифметические операторы
Арифметические операторы используются для выполнения математических операций, таких как сложение, вычитание,..
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..