Публикации по теме 'python'
Палиндром в программировании на Python
Рекурсивный подход к проверке палиндрома в Python
Привет, энтузиасты Python!
В последнем разделе этой Серии руководств по Python мы говорили о нахождении длины строки без использования функции len в Python . В этой статье мы пойдем еще дальше. Мы собираемся разобраться с проблемой палиндрома. Мы собираемся использовать рекурсивный подход для решения этой проблемы. Если вы абсолютный новичок, то все в порядке. Мы собираемся понять эту проблему с самого начального уровня. Если..
Rust для программистов Python #2 — Hello World!
С возвращением, коллеги-питонисты, ставшие энтузиастами Rust! Теперь, когда у вас установлен Rust, пришло время погрузиться в вашу первую программу Rust. В этом посте мы рассмотрим создание классической фразы «Hello, World!» программу как на Rust, так и на Python, попутно подчеркивая синтаксические различия.
Традиционное «Привет, мир!» Программа
Версия Python
Начнем со знакомой территории Python:
print("Hello World!")
Простота Python ярко проявляется в этом кратком..
Обработка естественного языка: раскрытие силы человеческого языка
Обработка естественного языка (NLP) — это ветвь искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет компьютерам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык. С помощью НЛП компьютеры могут анализировать и обрабатывать большие объемы текстовых и речевых данных и использовать эту информацию для повышения своей производительности и возможностей в широком диапазоне приложений.
NLP прошел долгий путь за последние годы благодаря достижениям в области машинного обучения и методов..
Как настроить среду Python для машинного обучения
Я пишу информационный бюллетень для учащихся под названием Mighty Knowledge. Каждый новый выпуск содержит ссылки и основные уроки из самого лучшего контента, включая цитаты, книги, статьи, подкасты и видео. Каждый выбран специально для того, чтобы научиться жить более мудрой, счастливой и полной жизнью. Зарегистрируйтесь здесь .
Настройка среды Python для машинного обучения может оказаться сложной задачей. Если вы никогда раньше не настраивали что-то подобное, вы можете часами..
Основы Python для изучения искусственного интеллекта
В этом блоге мы узнаем об основах языка Python, который мы будем использовать для изучения искусственного интеллекта.
Почему Python?
Это просто и легко научиться Он имеет мощные библиотеки для ИИ: NumPy, Scipy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib Он также широко используется в технологической отрасли.
Идентификаторы, зарезервированные слова, комментарии, отступ
Идентификаторы. Это имя, используемое для определения переменной, класса или функции. Он начинается с буквы..
Как очистить информацию о продуктах и ценах Amazon с помощью Python
В этом руководстве мы создадим парсер Amazon для извлечения сведений о продуктах и ценах. Мы создадим этот простой веб-парсер, используя Python и SelectorLib, и запустим его в консоли. Но прежде чем мы начнем, давайте посмотрим, для чего вы можете его использовать.
Как использовать данные о продуктах Amazon
Очистите информацию о продукте, которую вы не можете получить с помощью Product Advertising API Amazon предоставляет Product Advertising API, но, как и большинство других..
Введение в параллельные вычисления в Python с использованием Dask
Понимать основы параллельных вычислений и Dask
Вступление
Python сейчас является одним из самых быстрорастущих языков программирования в мире. Он широко используется в области науки о данных и исследований. Причина, по которой python так известен, заключается в его природе и его библиотеках, таких как NumPy, Pandas, scikit-learn и т. Д. Эти библиотеки удобны для создания моделей, обучения и визуализации их. Но за это приходится платить. Хотя это мощные библиотеки, они работают на..
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..