Публикации по теме 'python'
Многопоточность против Asyncio в Python
Цикл событий
Давайте проанализируем это с помощью простой задачи. Предположим, вам нужно вызвать два внешних API, т. е. сетевые вызовы. Один занимает около 4 секунд, а другой - около 3 секунд. Итак, давайте посмотрим, какие возможные подходы мы можем использовать:
Пишите последовательный код. Это займет около 7 секунд.
Рассмотрим следующий последовательный пример кода. Я использовал функцию сна. В последовательном коде API 1 займет около 4 секунд, что означает, что поток,..
5 захватывающих идей проекта Python для начинающих, которые помогут вам в написании кода
5 захватывающих идей проекта Python для начинающих, которые помогут вам в написании кода
Python — отличный язык программирования для начинающих благодаря удобному синтаксису и обширным библиотекам. Если вы новичок, отправляйтесь в путешествие по программированию с помощью Python и увлекательно, и полезно. Чтобы помочь вам начать свое приключение в области программирования, мы выбрали пять удобных для начинающих идей проектов Python, которые бросят вызов вашим навыкам, расширят ваши..
Пошаговое руководство по привлечению внимания аудитории с помощью Seaborn
Часть 2. Узнайте о диаграммах рассеяния, блочных диаграммах и важности панд.
Добро пожаловать обратно в мою серию Seaborn. Я уже упоминал о важности визуализации данных. Способность превращать ваши данные в истории — это ключ к тому, чтобы стать успешным Data Scientist. Сегодня мы рассмотрим точечные диаграммы, важность панд и коробчатые диаграммы. Для этого эпизода я получил информацию от Elite Data Science (ссылка в конце статьи). Давайте подробнее изучим возможности Seaborn 🚀..
Я нарисовал логотип Python (плохо), используя Python
# Раскрытие нашей питонически художественной стороны
Это было несложно, но чертовски отняло много времени.
Код
import turtle
turtle.forward(50)
for i in range(10):
turtle.right(18)
turtle.forward(1)
turtle.forward(80)
for i in range(30):
turtle.left(3)
turtle.forward(2)
turtle.forward(30)
for i in range(30):
turtle.left(3)
turtle.forward(2)
turtle.forward(20)
turtle.left(90)
for i in range(45):
turtle.right(2)
turtle.forward(2)
turtle.forward(20)
for..
Дзэн решения проблем LeetCode: День 6 — Завершение работы
Еще раз здравствуйте и добро пожаловать на серию ежедневных тренировок LeetCode . Сегодня мы реализуем оптимальную версию задачи, которую пытались решить вчера. В общей сложности сегодня я решил 3 задачи за 30 минут.
Реванш
Подсчет двоичных подстрок — LeetCode По заданной двоичной строке s вернуть количество непустых подстрок с одинаковым количеством нулей и единиц, и все… leetcode.com
Вчера я написал решение для этого, но,..
nteract: революция в ноутбуках
Эта история была изначально опубликована в блоге Plotly Modern Data.
Nteract - это настольное интерактивное вычислительное приложение с открытым исходным кодом. Интерактивные вычислительные приложения позволяют пользователям создавать документы, подобные приведенному ниже, которые содержат исполняемый код, текстовое содержимое и изображения и передают описание вычислений.
Мы создали взаимодействие для устранения нескольких блокировщиков, для решения которых не были предназначены..
Списки Python — Создайте список диапазонов чисел
Создайте список диапазонов чисел в Python, сделайте это с помощью функции range (), которая создает список, содержащий арифметические прогрессии.
Введите параметр steps и измените шаг в пределах вашего диапазона, узнайте больше, нажав здесь .
Обязательно подпишитесь на наш YouTube канал для ежедневного контента по программированию.
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..