Публикации по теме 'software-development'
Как я начал программировать, не имея ИТ-подготовки
Миллионы людей задаются вопросом, как начать программировать, и та же мысль пришла мне в голову, когда я был новичком в разработке программного обеспечения.
После получения степени бакалавра я пару лет пытался готовиться к конкурсным экзаменам, но из-за того, что меня не выбрали, я был разочарован и не знал, что делать дальше. Именно тогда моя сестра предложила мне посетить учебный лагерь по разработке Python. До поступления я экспериментировал с программированием самостоятельно, и..
Как освоить Python?
Следуйте этим шагам, чтобы завоевать один из самых популярных языков программирования!
Привет! Добро пожаловать в мой блог! Меня зовут Имаад, и здесь я рассказываю о разработке программного обеспечения, технологиях и образе жизни. Так что, если это то, что вас интересует, пожалуйста, подпишитесь на меня! Сегодня мы поговорим о нескольких шагах, которым вы можете следовать, чтобы освоить Python. Итак, приступим!
Прекрасный мир SQL Joins
Прекрасный мир соединений, давайте сегодня погрузимся в него глубже!
Соединения SQL подразделяются на четыре типа в зависимости от ожидаемого результата объединения записей из двух или более таблиц с использованием общих столбцов из таблиц, задействованных в функции соединения. Внутреннее соединение используется для поиска записей с одинаковыми значениями, левое соединение используется в обеих таблицах для получения всех записей из левой таблицы и только совпадающих значений из правой..
Code Smell 129 — Структурные оптимизации
Мы любим улучшать временную и пространственную сложность, угадывая нереальные сценарии
TL;DR: ничего не оптимизируйте, пока у вас не будет тестового сценария реального использования.
Проблемы
Читабельность Нарушения Bijection и MAPPER Преждевременная оптимизация
Решения
Покройте свои сценарии тестами. Пишите читаемый (и, возможно, неэффективный) код. Проведите настоящий тест с реальными пользовательскими данными. (Нет, итерация вашего кода 100 000 раз может..
Структура данных: связанный список и нотация Big O
Сегодня я расскажу об очень важной структуре данных в компьютерных науках Linked List из моей серии статей о типах структур данных и нотации Big O. Я подробно объясню, какие преимущества и недостатки имеют связанные списки с точки зрения манипулирования данными и нотации Big O .
Прежде чем двигаться дальше, давайте кратко обсудим определение структур данных. Структура данных — это набор значений в своего рода контейнерах, который позволяет нам эффективно хранить, управлять,..
Что быстрее в карте JavaScript по сравнению с forEach?
Что быстрее в карте JavaScript по сравнению с forEach?
И map() , и forEach() являются методами массива в JavaScript, которые используются для перебора каждого элемента в массиве. Однако они имеют разные функциональные возможности и поэтому работают по-разному в определенных сценариях. В этой статье мы рассмотрим различия между map() и forEach() и то, как они влияют на производительность.
Метод map()
Метод map() используется для создания нового массива путем выполнения..
От нуля до героя на Python за 30 дней: день 18: словари
Перед чтением этой статьи убедитесь, что вы прочитали все мои предыдущие статьи из серии Zero to Hero in Python за 30 дней: https://drive.google.com/file/d/1eUXaMy064uCEg3z3F_oL_gF -OmBkhVIl / view? Usp = sharing
Знаете ли вы? ПИСАТЕЛЬ - самое длинное слово, которое вы можете написать, используя буквы только в одном ряду клавиатуры вашего компьютера .
Мы видели, как работает индексация списка. Разве не было бы неплохо, если бы мы могли проиндексировать структуру с..
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..