Публикации по теме 'software-development'
Разработчики не могут узнать то, что, по их мнению, они уже знают
Разработчики учатся, только когда признают, что не знают.
«Человек не может узнать то, что, по его мнению, он уже знает». -Эпиктет
Разработчики, считающие себя экспертами в области технологий, перестают слушать и больше говорят.
Разработчик может узнать что-то новое только тогда, когда осознает, что не знает этого. Если вы попытаетесь научить разработчика, который уже считает, что знает это, он перестанет слушать. Чем лучше себя считает разработчик, тем больше времени он будет..
Мой босс спросил меня, сколько языков программирования я могу освоить
Этот вопрос заставил меня расхохотаться в голос.
Но я вежливо объяснил, что это не так. Вы не встретите на улице человека, с которым вам придется говорить на Голанге или Фортране 77.
Часто бывает сложно в совершенстве овладеть одним языком программирования.
Инструкции не так просто запомнить в деталях. Тогда при работе с несколькими языками есть риск запутаться, в первую очередь, когда точные инструкции работают «почти» одинаково. Однако непременно есть люди, наделенные..
5 наиболее часто используемых языков для веб-разработки
Чтобы дать вам представление о доступных вариантах, 5 наиболее часто используемых языков для веб-разработки на данный момент без определенного порядка:
PHP Рубин Python Ява JavaScript
Вы можете видеть, что некоторые люди упоминают ASP.NET, это не язык. Это каркас.
Я расскажу о разнице позже, а пока просто скажу, что, хотя ASP.NET является допустимым выбором в качестве фреймворка, как новичок я бы не стал об этом беспокоиться.
Возможно, это будет немного больше, чем вы..
Как мы используем машинное обучение, чтобы соответствовать водителям и гонщикам
Building Jaeger: наша система распределения драйверов , использующая машинное обучение и функции реального времени для оптимизации множества бизнес-целей
Проблема размещения
GO-JEK - это торговая площадка с десятками продуктов, сотнями тысяч водителей и продавцов и миллионами клиентов. Мы решаем, какой драйвер «распределять» миллионы раз в день, и этот процесс принятия решения является центральным для нашего бизнеса. У нас есть огромные объемы данных для оптимизации наших..
Как обучить токенизаторы предложения с помощью обычного сканирования (мультиязычность)
Представляем набор стандартных предварительно обученных токенизаторов фраз для японского и английского языков, а также кодовую базу для обучения большему количеству языков практически для любого языка.
Я хотел обучить модель перевода с японского на английский и японский с использованием токенизаторов предложений , но было сложно найти предварительно обученные токенизаторы для больших данных (более 10 миллионов предложений). Я обнаружил, что Наборы данных Huggingface предоставляют..
Хорошие инженеры-программисты делают больше, чем просто разрабатывают.
На этой неделе я начинаю свой первый групповой проект с более чем двумя участниками; поэтому немного самонадеянно утверждать, что я что-то знаю о хороших программистах. Но я хочу поделиться некоторыми инструментами, гибкими практиками и рабочими процессами git, с которыми мы сталкиваемся и которые, я думаю, могут быть необходимы для эффективного продвижения рабочего кода.
Что мне понравилось в оценках в Hack Reactor, так это то, что все рамки и требования изложены для вас. Нет..
Следующий больший элемент
ГФГ | Проблема дня [ 16.01.2023 ]
Учитывая массив arr[ ] размера n , содержащий различные элементы, задача состоит в том, чтобы найти следующий больший элемент для каждого элемента массива в порядке их появления в массиве. . Следующим большим элементом элемента в массиве является ближайший элемент справа, который больше текущего элемента. Если не существует следующего большего элемента текущего, то следующий больший элемент для текущего элемент равен -1. Например, следующий больший..
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..