Статьи
Как не отставать от местной экосистемы в своей карьере программиста.
Не расстраивайте себя.
Если вы программист-самоучка, строго не предписано следовать норме в Интернете. Несмотря на то, что каждый программист, несмотря на ваш опыт приобретения навыков, если вы учились в колледже, на учебном лагере или где-то еще, где вы приобрели свои навыки, вы..
В нижний регистр
Реализуйте функцию ToLowerCase(), которая имеет строковый параметр str и возвращает ту же строку в нижнем регистре.
Пример 1:
Input: "Hello"
Output: "hello"
Пример 2:
Input: "here"
Output: "here"
Пример 3:
Input: "LOVELY"
Output: "lovely"
Подход
Переберите..
Единственная ошибка разработчиков программного обеспечения
Разработчики программного обеспечения делают это
Этот кликбейтный заголовок? Эта статья на самом деле содержит ошибки, которые разработчики продолжают совершать неоднократно по моему опыту.
Возьмитесь за проблему
Итак, теперь о контексте и нюансах.
Рассмотрим несколько..
Полный захват сайта
Получил полный доступ к серверу
Это блог показывает, что влияние, когда функция загрузки не реализована должным образом.
Используя fuff, я нашел страницу входа, которая тоже входит в систему администратора :)
Простая инъекция SQLi позволяет обойти вход в систему ( ‘ или 1=1 — ).
В..
K-кратная перекрестная проверка
K-кратная перекрестная проверка — это распространенный метод, используемый в машинном обучении для оценки производительности модели. Основная идея k-кратной перекрестной проверки состоит в том, чтобы разделить данные на k подмножеств одинакового размера или «складок». Затем модель обучается..
Часть 3: Выбор Kotlin для Android - Swift в Android?
Kotlin более зрелый, в отличие от Swift 1.x / 2.x
Я видел много разработчиков iOS, которые пробовали Kotlin с их первой глазурью, и большинство из них, скорее всего, использовали бы следующее утверждение для описания Kotlin:
«Kotlin в Android» - это как «Swift в iOS».
Но из моего..
Освойте ChatGPT с помощью этих 5 новых методов
Освойте ChatGPT с помощью этих 5 новых методов для профессионалов ChatGPT — это инновационный инструмент обработки естественного языка на основе архитектуры GPT-3.5, который произвел революцию в нашем взаимодействии с компьютерами. Он позволяет пользователям общаться с машинами с помощью..
Как развернуть приложение React на AWS Lightsail и создать собственный веб-сайт
Развертывание и настройка приложения React и экземпляра Lightsail для демонстрации вашего веб-сайта!
Введение
Это первая статья и шаг в пошаговом пошаговом руководстве, которое поможет любому, кто хотел бы научиться создавать веб-сайт с нуля без связанных инструментов и шаблонов..
Использование линейной регрессии для покупки подходящей машины 🚗
Представьте…
Вы работали годами, чтобы накопить деньги, и, наконец, пришло время перейти от ржавой консервной банки, которую родители подарили вам на 16-летие, к чему-то, что вы можете водить с гордостью 😎.
Но откуда вы знаете, получаете ли вы хорошую сделку или нет?
В конце концов, вы бы..
🌎 Может ли программирование спасти планету?
Руководство по устойчивому кодированию
Люди убивают нашу планету.
Мы слышим это все время. И для большинства из нас мы понимаем, что есть некоторые вещи, которые мы все можем сделать, чтобы быть более экологичными.
Мы слышали о таких вещах, как переработка, использование экологически..
Привет, Валентин.
Привет, Валентин.
Что вы думаете о подходе Factory Function? Я имею в виду что-то вроде этого:
функция А() {
пусть varOne = 1;
пусть varTwo = 2;
функция Б() {
вернуть varOne + varTwo;
}
вернуть Object.freeze = ({
B
});
}
Алгоритмы: 2 указателя, поворот массива
Проблема
Дан массив, поверните массив вправо на k шагов, где k неотрицательно.
Решение 1
Есть несколько способов решить эту проблему. Используя 2 указателя и 2 цикла, массив можно вращать со сложностью O (n). Это включает в себя создание копии.
Решение 2
Другой подход..
Google выпустила инструмент для поиска наборов данных
Новый инструмент поиска наборов данных Google был обнародован 23 января 2020 года. Все эти наборы данных уже были доступны в Интернете, но Google просто упростил для специалистов по обработке данных поиск определенного набора данных с помощью специального инструмента поиска.
Как Google..
5 захватывающих идей проекта Python для начинающих, которые помогут вам в написании кода
5 захватывающих идей проекта Python для начинающих, которые помогут вам в написании кода
Python — отличный язык программирования для начинающих благодаря удобному синтаксису и обширным библиотекам. Если вы новичок, отправляйтесь в путешествие по программированию с помощью Python и..
Работа с разнообразием качества в случаях машинного обучения, часть 5
Изучение новых методов качественного разнообразия для обобщения в обучении с подкреплением (arXiv)
Автор: Брэд Виндзор , Брэндон О’Ши , Мэнси Ву .
Аннотация: Область обучения с подкреплением сильна в достижениях и слаба в повторном применении; компьютер, играющий в ГО на..
Как увеличить мощность маховика ИИ для B2B
Ставки для продуктов B2B, которые включают AI/ML, высоки, но потенциал роста может быть огромным.
Некоторые аспекты, о которых следует помнить:
🤑 Усилия и результат — быстро продемонстрируйте ценность для пользователей и бизнеса. Вероятно, на стороне клиента требуется работа...
Три вещи, которые должен знать каждый новичок в программировании
Три вещи, которые должен знать каждый новичок в программировании
Как самостоятельный человек в области программирования, я стараюсь практиковаться, смотреть и читать связанный контент как можно больше, но одна конкретная книга произвела на меня впечатление, хотя я прочитал только первую..
Операции CRUD в DynamoDB с Spring Boot.
Amazon DynamoDB — это полностью управляемая служба базы данных NoSQL, обеспечивающая быструю и предсказуемую производительность с плавной масштабируемостью. Если вы создаете приложение Spring Boot, вы можете использовать DynamoDB в качестве хранилища данных.
В этой статье мы увидим, как..
Рекламные кампании Facebook: стратегии от бывших сотрудников Facebook
Хотите узнать, как оптимизировать рекламные кампании Facebook Ads и узнать о стратегиях, которые помогут сделать ваш бизнес более заметным? Эта статья для вас.
После обновлений iOS14 мы все знаем, те из нас, кто хотя бы раз запускал платные рекламные кампании на Facebook, что все..
Реагировать на SVG-сервер
В прошлом мы обращались к иконочным шрифтам, а в последнее время — к спрайтам SVG. Github сделал отличный репортаж об их преобразовании из иконочных шрифтов и о том, как они пришли к решению встроить все свои svg по всему сайту.
Сегодня на css-tricks Сара Драснер написала замечательную..
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..