Новые статьи

Статьи

Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)

Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата являются огромные данные для обучения. Чем больше набор данных, тем больше мы можем полагаться на..

Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений

1.0 ВВЕДЕНИЕ В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных инструментов редактирования изображений определение подлинности визуальных доказательств стало..

Изучение основных библиотек Python для науки о данных

В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных. Наука о данных включает в себя извлечение знаний и идей из данных с помощью различных процессов,..

Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения

Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем случае, элемент div. с нашей страницы. В этом руководстве мы обсудим, как в проекте React это можно..

Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)

Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable Diffusion на GCP. Стабильная диффузия (форма генеративного ИИ) — новый крутой парень в этом..

Внедрение человечности в машинное обучение

Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо более тактильно и приятно, чем отсутствие сообщения об ошибке: я чувствую, что импульс, создаваемый..

Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения

От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или методов аннотации ориентиров с использованием методов компьютерного зрения играют жизненно важную роль..

День 5. Обзор машинного обучения

Путешествие к знаниям и расширению возможностей Когда мое путешествие в сферу машинного обучения подходит к концу, я обнаруживаю, что вооружился бесценными знаниями и более глубоким пониманием мира принятия решений на основе данных. Машинное обучение часто рассматривается как сложная..

Машинное обучение в дистанционном зондировании: революция в том, как мы видим Землю

Дистанционное зондирование — это наука о получении информации о поверхности Земли на расстоянии. Эта информация может использоваться для мониторинга изменений в окружающей среде, отслеживания природных ресурсов и управления инфраструктурой. В последние годы машинное обучение (ML) становится все..

Пусть, var, const — больше никакой путаницы

Все мы знаем, что let, var и const используются для объявления переменных в JavaScript. Но каковы на самом деле различия между ними? Что ж, может показаться, что это очень маленькая вещь, но разработчик не должен ее недооценивать. На самом деле есть большие отличия. Все мы знаем, что..

Изменение фона с помощью сегментации изображений и глубокого обучения: реализация кода

Привет, ищущие! В этом посте (часть 2 нашей короткой серии - вы можете найти часть 1 здесь ) я объясню, как реализовать модель сегментации изображения с помощью кода. Эта модель позволит нам изменить фон любого изображения, просто используя API, который мы создадим. Если вы хотите сразу..

Сегментация селфи в Python с использованием OpenCV и Mediapipe

Сегментация селфи — это процесс извлечения селфи из заданного изображения и игнорирования фона. Благодаря этому мы можем легко применить другой фон к нашему селфи. В этом руководстве мы увидим, как мы можем реализовать модель сегментации селфи в режиме реального времени, используя OpenCV и..

Повысьте свои ожидания: раскрыта трансформация оценки домов с помощью ИИ

Добро пожаловать в завтра (вы готовы?) «Мерой интеллекта является способность меняться». — Альберт Эйнштейн Достаточно соседских перешептываний о вашей собственности? Будьте готовы, ведь боты готовы высказать свое нефильтрованное мнение. Добро пожаловать в мир, где технологии..

Демистификация путаницы между T5 и Text2Text Generation

Здравствуйте, читатели! Когда я начал точную настройку моделей последовательностей для задач машинного перевода, я не понимал архитектуру. Здесь я делюсь своим опытом обучения архитектуре модели генерации T5 и text2text. T5 и Text2Text Generator — это мощные языковые модели, разработанные..

Как спроектировать ПИД-регулятор для стабилизации установки 1/(с³+1) ?

У меня есть система, ее функция передачи: 1 — — — — — — s³ + 1 и я хочу разработать дискретный ПИД-регулятор, чтобы дискретизировать объект с временем выборки 0,05 с: 0.000019z² + 0.00008z + 0.000021 — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — (Извините, это не чисто..) z³..

9 лучших технологий 2023+

Оставайтесь на вершине игры, узнавая больше об этих вещах… Введение Недавно я написал статью о самых горячих навыках 2023 года и не только. А теперь еще одна статья о новейших технологиях на основе видеоролика, созданного TiffInTech ( src ). Наслаждайтесь! 1. Обработка..

Раскрытие возможностей анализа данных с пандами; Руководство для начинающих

Вы готовы начать свое путешествие с пандами? Вот пошаговое руководство о том, как начать. Введение pandas, пожалуй, самый важный пакет Python для анализа данных. С более чем 100 миллионами загрузок в месяц это де-факто стандартный пакет для обработки данных и исследовательского..

10 практических приложений Python для нетехнических специалистов

Раскрытие возможностей Python для упрощения вашей работы и повышения эффективности Python, универсальный и удобный язык программирования, предназначен не только для специалистов по данным и программистов. Его простота и обширная экосистема библиотек делают его ценным инструментом для..

Многопоточность против Asyncio в Python

Цикл событий Давайте проанализируем это с помощью простой задачи. Предположим, вам нужно вызвать два внешних API, т. е. сетевые вызовы. Один занимает около 4 секунд, а другой - около 3 секунд. Итак, давайте посмотрим, какие возможные подходы мы можем использовать: Пишите..

Новые материалы