Публикации по теме 'data-science'
Что нового в Finetuner 0.6?
Выпуск продукта
Что нового в Finetuner 0.6?
Новые модели CLIP и простота использования упрощают точную настройку задач векторного поиска.
Мы рады объявить о выпуске Finetuner 0.6 от Jina AI, который теперь проще в использовании, чем когда-либо.
Тонкая настройка — эффективный способ повысить производительность задач нейронного поиска. Однако работа с инфраструктурой нетривиальна.
Finetuner делает точную настройку проще, быстрее и эффективнее, оптимизируя рабочий процесс и..
Прогноз зарплаты профессий данных
Постановка задачи
Этот проект призван предоставить решение для рекрутеров, которым нужна помощь в определении подходящих диапазонов заработной платы для предложения кандидатов, а также для кандидатов, которым могут потребоваться разъяснения о диапазонах заработной платы.
Проблема, решаемая этим проектом, заключается в оценке диапазонов заработной платы для профессионалов в индустрии данных, особенно для ролей аналитика данных, инженера данных, специалиста по данным и инженера по..
Все грибы съедобны, но некоторые только один раз
Визуальное введение в матрицу путаницы и метрики классификации.
Проблема
Некоторое время назад профессор биологии сказал мне, что "Все грибы съедобны, но некоторые только один раз". Если оставить в стороне мрачное чувство юмора ученых, грибы — отличный пример, иллюстрирующий тонкости проблемы классификации и ввести показатели эффективности , обычно применяемые в этом контексте.
Ситуация следующая: как известно, одни сорта грибов являются деликатесом, а другие ядовиты и даже..
Используйте Python для получения новостей Google
Описание шагов по загрузке новостей из Google с помощью кода Python
Все успешные проекты вращаются вокруг чистых данных. Google - безусловно, лучшая поисковая система. Кроме того, Новости Google - отличный источник, объединяющий новости из различных СМИ и издателей.
Я продемонстрирую, как мы можем создавать наборы данных для проектов в области науки о данных, используя новости из Google News. Я хотел иметь возможность получать новости Google через код Python, чтобы получать последние..
Классификация в контролируемом машинном обучении: все, что вам нужно знать!
В одном из своих предыдущих постов я представил Машинное обучение и рассказал о двух наиболее распространенных типах обучения: обучение с учителем и обучение без учителя . Я также пошел дальше и объяснил некоторые алгоритмы, используемые в неконтролируемом машинном обучении. Если вам нужно задуматься, вы можете найти пост здесь .
В этом посте я углублюсь в контролируемое обучение с акцентом на классификационное обучение (статистическое обучение) , которое является одной из..
Трансферное обучение и развитие совместного искусственного интеллекта
Вы родитель и хотите научить своего 8-летнего мальчика игре на скрипке? Ok. Но имеет ли это какое-то отношение к искусственному интеллекту (ИИ)? Добро пожаловать в мир трансферного обучения…
Ваше чтение продолжается здесь .
Базовое прогнозирование временных рядов
СТАТЬЯ
Базовое прогнозирование временных рядов
Из книги Дуга Хаджена и Ричарда Никола Машинное обучение для бизнеса
В этой статье рассматриваются основы прогнозирования временных рядов: что это такое и почему это сложная проблема.
__________________________________________________________________
Сэкономьте 37 % на Машинное обучение для бизнеса . Просто введите код fcchudgeon в поле для кода скидки при оформлении заказа на manning.com ...
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..