Публикации по теме 'data-science'
Статистика 101: Достоверный против доверительного интервала
Поймите идею достоверного и доверительного интервала за 5 минут
Согласно теореме Байеса, ни одна теория не идеальна. Скорее, это незавершенная работа, всегда подлежащая дальнейшей доработке и тестированию. — Нейт Сильвер
В эпоху искусственного интеллекта байесовская статистика, безусловно, стала горячей темой. Простое, но хорошее объяснение — это способность байесовской структуры уменьшать неопределенность в отношении моделей машинного обучения, что приводит к надежным прогнозам...
Демистификация моделей COVID-19 с помощью инструментов с открытым исходным кодом в Galois
Viz Responsably - это новая серия видеороликов, организованная Обществом визуализации данных, в которой представлены интервью с людьми, собирающими, управляющими, анализирующими, визуализирующими и использующими данные с социальным воздействием. Если у вас есть рекомендация по поводу отличной истории, которой можно поделиться в этой серии, отправьте свою рекомендацию по адресу [email protected] или отправьте заметку о резерве Аманде Макулек.
Некоторые политики..
nteract: революция в ноутбуках
Эта история была изначально опубликована в блоге Plotly Modern Data.
Nteract - это настольное интерактивное вычислительное приложение с открытым исходным кодом. Интерактивные вычислительные приложения позволяют пользователям создавать документы, подобные приведенному ниже, которые содержат исполняемый код, текстовое содержимое и изображения и передают описание вычислений.
Мы создали взаимодействие для устранения нескольких блокировщиков, для решения которых не были предназначены..
3 функции Pandas для управления фреймами данных
Pandas - это обширная библиотека Python, используемая специалистами по данным в различных областях. Если вы работали в Microsoft Excel или MySQL, вы уже знакомы с реляционными структурами данных. Вам должно быть комфортно с данными, расположенными в строках и столбцах. Я узнал о библиотеке, когда изучал машинное обучение на Python. Pandas не только предлагает вам инструменты для проведения обширного анализа данных и статистических выводов, но, поскольку он построен на Numpy (другой..
Анаконда занимает много места? Создайте свою собственную виртуальную среду
Экономьте место на диске, создав собственную облегченную среду
Да, я знаю, о чем ты, должно быть, думаешь? Что значит жизнь без Анаконды!
Да, но у меня есть на это несколько причин.
Анаконда хороша? Да, это. Он используется во многих онлайн-курсах, но его сила — самая большая слабость.
Хорошо использовать Anaconda, потому что она содержит абсолютно все, что вам нужно для ваших проектов по науке о данных, и именно в этом заключается проблема, в слове все .
Когда мы переходим..
Новые разработки в области глубокого обучения, часть 1 (выпуск за ноябрь 2022 г.)
Нецелевая бэкдор-атака против обнаружения объектов (arXiv)
Автор: Чэнсяо Луо , Имин Ли , Юн Цзян , Шу-Тао Ся
Аннотация . Недавние исследования показали, что глубокие нейронные сети (DNN) подвергаются бэкдор-угрозам при обучении с использованием сторонних ресурсов (таких как обучающие образцы или магистрали). Модель с бэкдором обладает многообещающей эффективностью в прогнозировании доброкачественных образцов, в то время как злоумышленники могут злонамеренно..
Памятка по SQL: все команды, которые вы должны знать в 2022 году
SQL
Памятка по SQL: все команды, которые вы должны знать в 2022 году
Просто скопируйте и вставьте код и измените его в соответствии с вашими требованиями!
Нужен краткий справочник — воспользуйтесь этой шпаргалкой! 🔋
Язык структурированных запросов — SQL — один из наиболее широко используемых языков для доступа к данным, хранящимся в базе данных, а также для целей анализа данных.
Сегодня я даю вам шпаргалку, которая включает в себя наиболее распространенные и широко..
Новые материалы
Обучение модели Keras с большим набором данных (пакетное обучение)
Привет народ!! В этом блоге я собираюсь обсудить очень интересную особенность Keras. При обучении любой модели глубокого обучения обязательным условием для получения хорошего результата..
Раскрытие возможностей сверточных нейронных сетей: обучение аутентификации изображений
1.0 ВВЕДЕНИЕ
В области анализа цифровых изображений насущной необходимостью стала разработка надежных методов, позволяющих отличить подлинные изображения от поддельных. С появлением сложных..
Изучение основных библиотек Python для науки о данных
В эпоху больших данных и информационной перегрузки способность извлекать значимую информацию из огромных наборов данных стала важнейшим навыком. Именно здесь в игру вступает наука о данных...
Легко загружать в React элемент HTML в виде изображения
Много раз на наших сайтах нам нужно сделать кнопку доступной для пользователей, чтобы они могли загружать содержимое страницы. Иногда нам нужно загрузить таблицу, график или, в более общем..
Запуск кластера Stable Diffusion на GCP с обслуживанием tensorflow (часть 1)
Часть 1. Настройка инфраструктуры с помощью Terraform
В первой части этого руководства, состоящего из двух частей, мы научимся создавать кластер Kubernetes, который развертывает модель Stable..
Внедрение человечности в машинное обучение
Иногда мне хочется, чтобы прогресс в кодировании был хоть немного более полезным. Если использовать баскетбол — еще одно хобби всей моей жизни — для сравнения: когда я забиваю мяч, это гораздо..
Обнаружение выражений лица и поз с помощью машинного обучения
От обнаружения лица человека до доступа к устройствам или распознавания человека с помощью камер видеонаблюдения или прогнозирования стратегий в спорте путем определения ключевых точек поз или..